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技術頻道

鋼鐵行業MES解決方案

概述
隨著我國鋼鐵企業的高速發展,越來越多的企業意識到信息化在企業運作過程中的作用。典型的鋼鐵行業信息化模型可分為:過程級的自動化控制系統(PCS)、生產執行系統(MES)以及上層的企業資源規劃系統(ERP)三個層次。MES是企業上層ERP與底層設備自動控制系統之間的、面向車間層的管理系統。因此,企業提高信息化成效,必需重視MES技術和應用。本文研究了國內鋼鐵企業MES系統的現狀和發展方向,并穿插介紹了浙大中控MES系統在鋼鐵行業的應用。
行業特點
從2000年至今,我國已成為世界最大的鋼鐵生產與消費的國家。隨著我國加入WTO,我國鋼鐵企業將面臨來自全世界范圍內行業對手的競爭壓力,國際鐵礦石價格也逐年走高,進入國際市場的中國鋼鐵企業在產品質量、品種結構、能源消耗、資源利用、環境保護、服務手段、管理模式、市場份額等方面都面臨巨大挑戰。形勢要求我們加快采用現代信息技術和網絡技術及與之相適應的現代管理方式來改造和提升傳統鋼鐵企業的生產管理方式,從而推動鋼鐵產業的優化和升級,走出一條科技含量高、經濟效益好、資源消耗低、環境污染少、人力資源優勢得到充分發揮的新型工業化路子。
系統介紹
作為專業從事工業自動化軟件和企業信息化軟件平臺的產品研發、資訊和項目實施的高科技公司,浙江中控軟件技術有限公司一直在面向現代制造型企業的MES系統領域進行著積極的研究和探索。
根據我國鋼鐵冶金行業信息化現狀及其特點,中控軟件提出了“整體規劃,分步實施,重點突破”的信息化建設指導思想。幫助企業尋找到最適合的信息化建設道路,以最小的投入創造最佳的經濟效益和社會效益。企業可以按照規劃逐步深入,也可以根據企業的現實狀況,優先采用更為適合的系統,解決主要的問題。在系統實施時,將根據整體規劃,預留相應的接口和拓展空間,避免企業出現“信息孤島”,也避免由于企業缺乏整體規劃,造成的功能迭代、資金浪費。
浙大中控是國內首個提出“兩庫三層”企業信息化建設模型的公司,從上圖可以看出,MES系統的正常運行需要依賴于兩個支撐系統:網絡系統和數據庫系統,因此MES系統的建設是一個循序漸進的過程,首先把兩個支撐系統建設起來,然后再建設MES系統的具體內容。由于目前國內鋼鐵企業已經具備了良好的基礎自動化系統和網絡系統,因此,實施MES第一步的任務是:建立全廠級別的實時數據庫和關系數據庫系統,解決連續工業生產過程中存在著大量實時數據的處理、存儲和集成問題,為上層的應用提供真實可靠的數據源。
系統從ERP系統獲取生產計劃信息,通過管理工序的規程和作業標準,對用戶訂單做出質量設計并計算新需要的材料并提出申請,基于此確定鐵水需求量和必要的鐵水預處理計劃,編制焦化、燒結、煉鐵、煉鋼、軋鋼計劃,根據這些計劃發生相應的制造命令和取樣檢化驗命令。系統還收集各工序的生產實績、收集中間產品庫及成品庫的庫存實際狀況,完成全過程的質量判定,根據生產實績和質量判定以及調度系統發來的直接指令,對作業計劃做出動態調整。為了保證制造的正常運行,MES還對在線運轉的工藝設備進行監控,向PCS收集生產實績和檢驗化驗結果。總之,我們的目標是幫助鋼鐵企業實現對生產計劃以及生產過程中的料、工、費信息進行有效的跟蹤,準確及時反映,加強對各部門資產管理的力度,實現對資產的動態跟蹤管理,最終提高鋼鐵企業的核心競爭力和企業效益。
系統特點
中控鋼鐵行業MES成功地將鋼鐵企業生產現場的控制系統與上層管理系統連接起來,實現了生產實時數據和業務數據的有機結合,幫助企業實現了實時管理和精確管理,為鋼鐵企業實現全面自動化和信息化打下了堅實的基礎。具有以下特點:
1. 實現全廠產線數據的實時收集、分析、存儲和發布,為上層應用提供了統一的實時數據平臺;
2. 從客戶訂單中獲取生產任務,從現場實時數據獲取產線加工能力,安裝實際情況進行計劃排產和優化調度工作,達到對生產進行總體優化。
3. 充分利用產線實時數據和業務數據,對歷史數據進行數據挖掘,分析企業生產和管理瓶頸,優化操作流程和生產工藝參數,提升關鍵績效指標。
4. 加強生產過程管理,實行動態質量管理,提高產品質量。
5. 優化產能,增加生產裝置的有效運轉時間,提高工作效率,提高資產利用率,降低企業的資金成本。
6. 實現產品整個生命周期的質量監控,提高產品命中率,避免不合格品進入市場,降低企業質量風險。
7. 為企業上層管理人員和生產管理人員提供產品生產流程的實時總貌圖,實現動態可視化界面。
8. 強大的自定義報表功能,用戶可以根據需求自己組態和制定報表內容和表現形式,并且可以導出成多種格式的文本,增強決策能力。
9. 提供多種數據交互接口,與外圍系統可以無縫連接,徹底解決企業信息化孤島局面。
應用效果
通過MES系統的實施,企業實現鐵-鋼-軋橫向數據集成和相互傳遞,實現管理-計劃-生產-控制縱向信息集成,同時,整合生產實時數據和關系數據庫為數據倉庫,采用數據挖掘技術,為生產管理控制提供了決策支持,結束了“企業信息化孤島”的格局,真正做到了鋼鐵企業的“三流”合一,為鋼鐵企業產銷一體化打下堅實的基礎。

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