如何重新定義工業(yè)機器視覺

　   賦予機器“視覺”能力

　　智能攝像頭處理、識別、檢測、驗證環(huán)境中的各種元素并做出反應(yīng)

      量身定制的機器視覺系統(tǒng)智能地解讀周圍環(huán)境，然后告訴其他機械裝置如何操作。

　　輸出機器的“想法”

　　機器視覺系統(tǒng)實現(xiàn)高可靠性和性能所需的硬件

   　市場預(yù)測

　　機器視覺的未來

　　全球機器視覺市值預(yù)計到2028年將增長到184億美元

　   *信息來源：MarketsandMarkets

　　機器視覺帶來的好處

　　工業(yè)機器視覺為設(shè)備提供觀察、分析和實施行動的能力，有助于：

一個全新的世界

　　由感知型人工智能提供支持

　　當攝像頭和人工智能結(jié)合起來捕捉圖像和數(shù)據(jù)時，它們可以徹底改變機器與世界的交互方式

　　感知型人工智能讓機器人可以通過視覺能力感知周圍環(huán)境中發(fā)生的一切，并做出重要決策，確保其運行速度不會減慢，其中包括做出對其角色來說至關(guān)重要的實時決策。

　　更廣闊的視野

　　機器視覺 - 不止工業(yè)

　　汽車安全

　　到2050年，在汽車中使用機器視覺可挽救25萬人的生命，防止1400萬人受傷和3700萬起車禍。

　　ADAS + 雷達+ 激光雷達 + NSS使汽車視覺系統(tǒng)能夠更好地識別包括環(huán)境因素在內(nèi)的一系列特征。這些視覺系統(tǒng)的覆蓋范圍使其對交通信號、潛在危險、路況、其他道路使用者等的反應(yīng)更加靈敏。

　　智能能源系統(tǒng)

　　2022年，人工智能在能源市場的市值為68億美元，預(yù)計到2029年將達到427億美元。

　　機器視覺系統(tǒng)可以檢測異常情況，預(yù)測維護需求，并在發(fā)電廠、管道和風力發(fā)電機等關(guān)鍵資產(chǎn)發(fā)生故障前識別潛在故障。在風力發(fā)電區(qū)域，機器視覺系統(tǒng)可以檢測風速和風向，從而為發(fā)電機確定最有助于捕獲能量的位置。

　　碩果累累的農(nóng)業(yè)

　　為了滿足預(yù)計的糧食需求，到2050年，作物產(chǎn)量需要提高60%。

　　在基于人工智能的機器視覺應(yīng)用的推動下，智能農(nóng)業(yè)有助于徹底改變精準農(nóng)業(yè)和城市農(nóng)業(yè)的做法，通過機器人引導(dǎo)和物體檢測實現(xiàn)自動化。