機器視覺技術的優越性

　　由于機器視覺系統可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息及加工控制信息集成，因此在現代自動化　生產過程中，人們將機器視覺廣泛運用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用于人工視覺檢查產品質量的效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

　　總之，隨著機器視覺技術自身的成熟和發展，可以預計它將在現代和未來制造企業中得到越來越廣泛的應用。

　　機器視覺工業檢測系統就其檢測性質和應用范圍而言，分為定量和定性檢測兩大類，每類又分為不同的子類。機器視覺在工業在線檢測的各個應用領域十分活躍，如：印刷電路板的視覺檢查、鋼板表面的自動探傷、大型工件平行度和垂直度測量、容器容積或雜質檢測、機械零件的自動識別分類和幾何尺寸測量等。此外，在許多其他方法難以檢測的場合，利用機器視覺系統可以有效的實現。機器視覺的應用正越來越多的代替人去完成許多工作，這無疑在很大程度上提高了生產自動化水平和檢測系統的智能水平。

　　機器視覺在質量檢測中的應用實例

　　機器視覺系統在質量檢測的各個方面的到了廣泛的應用，例如：采用激光掃描與CCD探測系統的大型工件平行度、垂直度測量儀，它以穩定的準直激光束為測量基線，配以回轉軸系，旋轉五角棱鏡掃出互相平行或垂直的基準平面，將其于被檢測大型工件的各方面進行比較。在加工或安裝大型工件時，可用該認錯器測量面間的平行度及垂直度。

　　以頻閃光作為照明光源，利用面陳和線陳CCD作為螺紋鋼外形輪廓尺寸的探測器件，實現熱軋螺紋鋼幾何參數在線測量的動態檢測系統。

　　視覺技術實時監控軸承的負載和溫度變化，消除過載和過熱的危險。將傳統上通過測量滾珠表面保證加工質量和安全操作的被動式測量變為主動式監控。

　　用微波作為信號源，根據微波發生器發出不同波濤率的方法，測量金屬表面的裂紋，微波的波的頻率越高，可測的裂紋越狹小。

　　總之，類似的實用系統還有很多。

　　基于機器視覺的儀表板總成智能集成測試系統

　　EQ140-II汽車儀表板總成是我國某汽車公司生產的儀表產品，儀表板上安裝有速度里程表、水溫表、汽油表、電流表、信號報警燈等，其生產批量大，出廠前需要進行一次質量終檢。檢測項目包括：檢測速度表等五個儀表指針的指示誤差；檢測24個信號報警燈和若干照明9燈是否損壞或漏裝。一般采用人工目測方法檢查，誤差大，可靠性差，不能滿足自動化生產的需要。基于機器視覺的智能集成測試系統，改變了這種現狀，實現了對儀表板總成智能化、自動化、高精度、快速質量檢測，克服了人工檢測所造成的各種誤差，大大提高了檢測效率。

　　整個系統分為四個部分：為儀表板提供模擬信號源的集成化多路標準信號源、具有圖象信息反饋定位的雙坐標CNC系統、攝象機圖象獲取系統和主從機平行處理系統。

　　金屬板表面自動控傷系統

　　金屬板如大型電力變壓器線圈扁平線收音機朦朧皮等的表面質量都有很高的要求，但原始的采用人工目視或用百分表加控針的檢測方法不僅易受主觀因素的影響，而且可能會給檢測表面帶來新的劃傷。金屬板表面自動探傷系統l利用機器視覺技術對金屬表面缺陷進行自動檢查，在生產過程中高速、準確地進行檢測，同時由于采用非接角式測量，避免了產生新劃傷的可能。

　　紙幣印刷質量檢測系統：該系統利用圖象處理技術，通過對紙幣生產流水線上的紙幣２０多項特征（號碼、盲文、顏色、圖案等）進行比較分析，檢測紙幣的質量，替代傳統的人眼辨別的方法。

　　智能交通管理系統：通過在交通要道放置攝象頭，當有違章車輛（如闖紅燈）時，攝象頭將車輛的牌照拍攝下來，傳輸給中央管理系統，系統利用圖象處理技術，對拍攝的圖片進行分析，提取出車牌號，存儲在數據庫中，可以供管理人員進行檢索。

　　金相分析：金相圖象分析系統能對金屬或其他材料的基體組織、雜質含量、組織成分等進行精確、客觀的分析，為產品質量提供可靠的依據。

　　醫療圖象分析：血液細胞自動分類計數、染色體分析、癌癥細胞識別等。

　　瓶裝啤酒生產流水線檢測系統：可以檢測啤酒是否達到標準的容量、啤酒標簽是否完整