隨著云計算、大數據分析等先進技術的迅速發展，企業和過程自動化工廠具有了更大的能力來解決各種挑戰，很多企業正在利用互聯網服務模式迅速發展業務。

　　云計算利用虛擬化和固定的計算機資源為客戶提供解決方案，以最少的前期投資實現全球信息化服務。此外，這些技術的進步正為各個行業提供便利，例如大數據分析技術能夠整理、總結和分析高容量和多種數據。在工業自動化領域有很多云計算技術的應用，包括歷史數據、狀態維護、預測性維護、資產管理等等。

　　本文將分析云計算技術如何轉化價值，幫助未來的自動化工廠提升生產力？

　　云計算的基本組成

　　云計算是使網絡訪問的模型，需要一組共享計算資源，如服務器，網絡，存儲設備，軟件應用程序和客戶端，通過高效的計算資源配置為企業管理者提供服務。

　　目標客戶需求是彈性的，云計算的服務具有按需使用，按使用付費和多租戶的特點。因此，云計算服務通常有三種類型：軟件即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）。

　　云服務可以分為四大分類，分別是公共云、私有云、混合云、社區云。最常用的模型是混合模型，即兩個或多個云的基本組合，云功能包括各種公共，私人和社區云。一般非關鍵性服務常使用公共云，而公司特定的和專門的服務使用私有云執行。

　　大量的技術結合起來使得云計算為工業自動化服務成一個現實，包括：虛擬化、效用計算、分布計算、網格計算。虛擬化實現了多個客戶之間共享軟硬件、人力資源和知識等物理資源。

　　云端數據整理與分析

　　可以看到云計算已經在各種應用取得了飛躍式發展，對工業自動化行業有著巨大的影響，可以幫助提高數據管理效率和設備性能，云計算技術開啟了行業新機遇。

　　在過去由于缺乏數據和預測數據模型而無法預測未來事件，在今天，這些生產模型已經部署好，通過物聯網收集大量的數據，分析工具對數據進行處理為管理者提供最佳的決策參考。

　　目前，云計算和物聯網成為工業生產的有效工具，幫助過程自動化行業牟取更多利益，通過數據分析實現更高的效率和更好的質量，云服務技術在過程工業創建相關應用程序，包括：

　　·分析工具

　　·報警管理

　　·資產管理

　　·績效管理

　　·訓練模擬

　　·遠程診斷

　　所有這些應用都是需要專家分析，通過專家的分析整合數據最終解決客戶面臨的困境。在每個應用程序中，相關數據從多個來源被收集，整理，分析預測可能出現的故障。

　　考慮到云計算在工業自動化方向的市場潛力，技術提供商會繼續提供更多在工業領域云服務。而且，這些服務由云服務提供商，可以按需定制，無需昂貴的軟件或內部基礎設施。

　　云計算和過程控制的未來

　　在過程控制行業中，云計算的好處仍然是權衡生產損失、安全性、可用性和未知的風險。然而，隨著云技術進步發展，虛擬化服務器越來越吸引更多的用戶。云計算的崛起可能是不可避免會取代舊的產物，空間受限的工廠需要引進這些新服務設備，但很少有云應用程序可以保持在緊湊的環境，這將導致二次監控和專家系統遷移到云。很可能我們會看到越來越多的應用程序正在虛擬化，為運營商提供更多的成本和空間效益。

　　最重要的是世界各地的事項發展都集中在綠色云計算中，改善設計、制造、使用和處置計算資源，以保持最少的環境影響和損害。