解讀：安防技術如何走向智能化

　　智能化安防技術隨著科學技術的發(fā)展與進入二十一世紀信息技術的騰飛已邁入了一個全新的領域，智能化安防技術與計算機之間的界限正逐步消失，沒有安防技術社會就會顯得不安寧，世界科學技術的前進和發(fā)展就會受之影響。從是市場、技術層面來說，智能化安防究竟是怎樣的安防層面?

　　何為智能化安防?

　　智能化安防技術的主要內涵是其相關內容和服務的信息化、圖象的傳輸和存儲、數(shù)據(jù)的存儲和處理等等。就智能化安防來說，一個完整的智能化安防系統(tǒng)主要包括門禁、報警和監(jiān)控三大部分。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術的普及應用，使得城市的安防從過去簡單的安全防護系統(tǒng)向城市綜合化體系演變，城市的安防項目涵蓋眾多的領域，有街道社區(qū)、樓宇建筑、銀行郵局、道路監(jiān)控、機動車輛、警務人員、移動物體、船只等。特別是針對重要場所，如：機場、碼頭、水電氣廠、橋梁大壩、河道、地鐵等場所，引入物聯(lián)網(wǎng)技術后可以通過無線移動、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護。兼顧了整體城市管理系統(tǒng)、環(huán)保監(jiān)測系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、應急指揮系統(tǒng)等應用的綜合體系。特別是車聯(lián)網(wǎng)的興起，在公共交通管理上、車輛事故處理上、車輛偷盜防范上可以更加快捷準確的跟蹤定位處理。還可以隨時隨地的通過車輛獲取更加精準的災難事故信息、道路流量信息、車輛位置信息、公共設施安全信息、氣象信息等等信息來源。

　　智能化市場有多大?

　　什么是安防智能化呢?可以這樣簡單理解，圖像的傳輸和存儲、數(shù)據(jù)的存儲和處理準確而選擇性操作的技術。安防大智慧(601519,股吧)時代即將開啟!這是不可逆轉的事實。2011年，國家發(fā)改委出臺了《產業(yè)結構調整指導目錄(2011年本)》，其中“城市智能視覺監(jiān)控、視頻分析及視頻輔助刑事偵察技術設備”等安防技術設備位列其中。這不僅為視頻監(jiān)控指明了智能化發(fā)展方向，也勢必再次助推視頻監(jiān)控高端技術智能化發(fā)展。據(jù)IMS研究報告2012年中國安防智能化市場突破20億元，其行業(yè)應用范圍主要集中在從高端市場，如軍隊、政府、司法、金融、交通、核電站、機場與港口等，再到工業(yè)設施、教育、醫(yī)療等中端市場，已經滲透到居民小區(qū)、零售店鋪、倉庫管理、物流等民用市場。可以說中國智能安防市場應用百花齊放。

　　技術層面的智能安防

　　技術難能滿足應用需求。目前來看，雖然近年智能視頻技術迅速發(fā)展，應用范圍也在不斷擴展，市場上已經有了網(wǎng)絡監(jiān)控的各種產品，如網(wǎng)絡攝像機、網(wǎng)絡矩陣等，但由于這些系統(tǒng)的質量還有待提高，圖像看起來有明顯的延遲、跳動、不夠清晰等缺陷，由于硬件本身性能不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機、重啟、誤漏報等問題。而智能視頻分析本身算法的局限，在理想環(huán)境下才可實現(xiàn)其全部功能，所以在實際應用中，只能初步實現(xiàn)較簡單的功能。

　　其一，是無法完全消除誤報的影響

　　例如，運動目標識別中的背景建模技術，在控制漏報數(shù)量的同時，還不能完全的刪除誤報。在以目標識別為技術基礎的周界防范產品中，誤報的數(shù)量一直是反映該產品優(yōu)劣的一大指標。而誤報的數(shù)量是由背景模型與實際使用情況之間的差距造成的。模型的適應能力越強，造成的誤報越少，背后要求的技術也越高。影響背景模型建立的因數(shù)很多。又例如，空曠的柏油馬路和邊上有樹木的圍墻，6m高的攝像機與2m高的攝像機所拍攝的畫面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的狀態(tài)需要的模型也不同。目前，行業(yè)中還沒有開發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型來，也無法完全的解決隨機事件的影響，如在黑夜環(huán)境下車燈造成的誤報;

　　其二，不具備行為的判斷能力

　　例如，周界防范，機器中行為分析的區(qū)域入侵功能能夠發(fā)現(xiàn)活動目標，并可以在這些活動目標中利用技術手段把用戶希望的目標(例如人體)提取出來。但是再進一步，這個闖入者的動機是什么，是偶爾路過，還是故意闖入，是否有意的往警戒區(qū)域內探望，這些都無法靠機器來識別;再次，特征識別技術對畫面要求高。對于基于特征識別的分析技術，對于圖像的要求比較高。除了畫面本身清晰度外，也需要清楚的展示目標物體的特征，目前計算機的識別能力大大低于人類對物體特征的識別能力，不同的光照條件和拍攝角度，都將改變計算機所看到的特征;

　　其三，CPU的處理能力仍然是瓶頸

　　要滿足實際復雜的應用環(huán)境就需要越加復雜的算法，隨之帶來了巨大的計算量，目前DSP芯片的能力有限，已經不能滿足某些復雜算法的需要。因此，難以開發(fā)相應高級功能的嵌入式產品，這也增加了很多產品的施工難度與實際推廣的阻力。

　　對于以上阻礙，如何突破，可以先考慮在監(jiān)控場景相對固定、光照條件容易保障且目標、行為特征信息辨識度較高的場合(如大型活動安保區(qū)域、室內ATM機周邊以及監(jiān)獄、看守所、拘留所、審訊室等特殊場所內部)開展異常目標、行為、事件自動分析報警應用，提高封閉環(huán)境區(qū)域的安全管控能力;開展治安卡口信息識別、電子警察、市境道口車駕查控等系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)后臺挖掘、智能關聯(lián)分析應用，提高治安卡口和市境道口的車輛查控能力;開展大型活動安保區(qū)域出入口、火車站高鐵(動車組)旅客自助進站通道、地鐵車站地下人行通道等區(qū)域的人像采集與比對示范應用，提升人員公共集聚區(qū)域可疑目標布控能力。其次，基于復雜背景或場景的異常目標、行為、事件智能分析是安防智能視頻分析應用難點，也是安防實戰(zhàn)應用關鍵領域。為此，需要在高效智能視頻分析算法等關鍵技術研發(fā)取得有效突破的前提下，有針對性選擇人流集聚度高、治安形勢復雜的公共活動區(qū)域開展智能視頻分析深度應用，力爭使智能視頻分析應用在安防實戰(zhàn)關鍵領域盡早取得實質性進展，為安防智能視頻分析大規(guī)模應用創(chuàng)造必要條件。