近年來，得益于大量視覺數據的出現、強大計算硬件的發展以及深度學習算法的改進，計算機視覺發展迅速。計算機視覺使許多曾經被認為是科幻小說的應用成為可能，例如面部識別、自動駕駛汽車、機器人自動化、醫療異常檢測等。

　　1、合成數據和生成式人工智能：合成數據是人工生成的數據，模仿真實數據的特征和模式。生成式人工智能是人工智能的一個分支，可以使用深度學習模型創建合成數據。合成數據和生成式人工智能可用于增強現有數據集，提高數據質量，增強隱私，并支持需要大量數據的新用例。

　　2、3D計算機視覺：3D計算機視覺是計算機視覺的一個子領域，涉及分析和理解圖像或視頻中的三維場景和對象。3D計算機視覺可用于重建3D模型、測量距離和尺寸、跟蹤運動和姿勢，以及識別形狀和紋理。

　　3、邊緣計算：邊緣計算是一種分布式計算范例，其使計算和數據存儲更接近數據源，例如傳感器、攝像頭或移動設備。邊緣計算可以通過在本地處理數據，而不是將其發送到云或集中式服務器，來減少延遲、帶寬消耗和隱私風險。邊緣計算可以實現需要快速可靠響應的實時計算機視覺應用，例如人臉識別、對象檢測或視頻分析。

　　4、自動駕駛汽車：自動駕駛汽車是無需人工干預即可自行行駛的汽車。自動駕駛汽車使用計算機視覺來感知周圍環境，例如道路狀況、交通標志、行人和其他車輛。還使用機器學習來規劃路線、控制速度、操縱車輪和避免碰撞。自動駕駛汽車可以提高交通和出行的安全性、效率和便利性。

　　5、醫療保健中的計算機視覺：醫療保健中的計算機視覺，是應用計算機視覺技術來改進醫療診斷、治療和護理方面。醫療保健中的計算機視覺可以分析各種類型的醫學圖像，如X射線、核磁共振掃描、超聲圖像或顯微圖像。其還可以使用視頻分析來監測患者的生命體征、運動或行為。

　　6、增強現實：增強現實是一種通過智能手機或耳機等設備，將數字信息疊加到現實世界的技術。增強現實使用計算機視覺來跟蹤設備和用戶眼睛的位置和方向。其還使用計算機圖形來渲染與物理環境融為一體的逼真且可交互的虛擬對象。

　　7、檢測深度偽造：深度偽造是一種合成媒體，其使用深度學習來處理人臉或聲音的圖像或視頻。深度偽造可以創造出真實但虛假的人的外表或言語。然而，其也可以通過傳播錯誤信息或冒充他人對隱私、安全和民主構成嚴重威脅。

　　8、道德計算機視覺：道德計算機視覺是研究計算機視覺應用的道德影響和挑戰。道德計算機視覺旨在確保以負責任、公平和透明的方式，設計、開發和部署計算機視覺系統。道德計算機視覺還尋求解決計算機視覺系統，可能對個人、團體或社會造成的潛在風險和危害。

　　9、實時計算機視覺：實時計算機視覺是計算機視覺的一個子領域，其處理和分析實時圖像或視頻，這意味著在預定的時間限制或期限內。實時計算機視覺可以實現快速響應的應用，這些應用需要根據視覺信息立即反饋或采取行動。

　　10、衛星計算機視覺：衛星計算機視覺是應用計算機視覺技術來分析繞地球運行的衛星所捕獲的圖像或視頻。衛星計算機視覺可以提供有關地球表面各個方面的寶貴見解，如土地利用、植被、天氣、氣候或人類活動。衛星計算機視覺還可以幫助監測和管理自然資源、災難或沖突。

　　原標題：前沿技術：計算機視覺的十大發展趨勢