解析VR改變大數據的4種方式

　　根據研究顯示，我們的眼睛每秒僅能處理傳統計算機屏幕中100字節的信息，所以我們需要新技術來解決大數據帶來的多重挑戰，幸運的是，虛擬現實可能正好可以幫助我們解決這些挑戰。

　　在這個信息爆炸的時代，數據采集正以驚人的速度發展，但我們不一定了解這些數據。目前，大數據就像是一種肆無忌憚的“野獸”--非常復雜、無結構。傳統2D屏幕條形圖和餅狀圖已無法分析大數據，也無法幫助我們有效處理大型數據集。根據研究顯示，我們的眼睛每秒僅能處理傳統計算機屏幕中100字節的信息，所以我們需要新技術來解決大數據帶來的多重挑戰，幸運的是，虛擬現實可能正好可以幫助我們解決這些挑戰。

　　自20世紀90年代以來，虛擬現實(或者說VR)就以某種形式開始出現。然而直到最近，VR在商業和工業領域才變得可行。近年來，虛擬現實技術正在快速激增，去年超過百萬人在使用三星VR耳機。VR已經滲透到了視頻游戲、電影甚至社交媒體，它迅速推動用戶進入3D世界?？梢暬瘜祿斫庵陵P重要，VR讓用戶以更自然和直觀方式將自己沉浸在數據中。我們可以想象，大數據可視化的這場革命可能帶來相當大的變化。

　　下面是VR將改變大數據的四種方式：

　　大數據將變為沉浸式

　　在2D屏幕可視化大量數據幾乎是不可能完成的任務，但VR提供了一種替代方法。如果你能夠站在海量數據的中心、走向一個數據點，然后飛向異常值，你覺得怎么樣？通過VR技術，你真的可以走向你的數據，讓你可以以不同的角度查看數據點。

　　很多資源豐富的大公司已經在使用VR的沉浸功能來解決復雜問題。幾年前，在VR最早倡導者之一CreveMaples的幫助下，Goodyear公司利用虛擬現實技術來分析他們為何在比賽中表現不佳的原因。Maples博士及其團隊創建了一個虛擬緩解，在這個環境中，Goodyear的車輛和輪胎被復制，他們實時放大了輪胎的變化，例如輪胎壓力變化。這種沉浸體驗讓很多重要數據變得更容易識別，Goodyear很快發現是其輪胎的問題。

　　分析將變成交互式

　　交互性是理解大數據的關鍵。畢竟，如果沒有動態處理數據的能力，擬真并沒有太多意義。幾十年以來，我們一直在使用靜態數據模型來了解動態數據，但VR為我們提供了動態處理數據的能力。通過使用VR，你可以觸摸數據，大數據將成為一種觸覺體驗，這使得它更容易理解和操縱。

　　我們會以更快的速度了解更多信息

　　當數據以更自然和擬真方式呈現時，人類更容易理解數據。這甚至可提高我們在特定時間內處理的數據量，以及提高數據發現。根據GE公司表示，VR有能力以更“同理”方式組織數據，因為3D數據不太可能向用戶大腦加載不可理解的事實和數字。

　　交叉引用數據將變得超高效

　　MasterofPie展示了他們的VR技術，在他們的演示中，他們強調用戶可即刻修改數據的能力。根據可測試該技術的大數據研究員表示，她可在“一瞥之下”看到四倍的信息量。

　　大數據已經是我們生活的重要組成部分，而VR可幫助我們重塑與大數據的關系，并可能增強我們的數據分析能力。VR正讓數據變得擬真和交互，此外，它還可增加我們可攝取的信息量，并讓我們更好地了解數據。隨著可用信息量的擴大，我們必須找到更有效的技術來分析數據，而VR可幫助我們做到這一點。