當市場需求出現拐點的時候，工業“母機”——機床行業，日子也開始難過起來。與最高峰時比，目前普通機床、重大型機床的產銷量已經下降至原來的三成至兩成。不過，就在全行業都陷入低迷的時候，一匹黑馬卻逆勢而出——沈陽機床集團推出的世界首款智能機床i5上市兩年，銷量勁增10倍。這一數據印證了今年機床工具協會的判斷，“低端過剩和高端不足”結構性矛盾將使得機床行業“冰火兩重天”。

　　憑借自主數控系統這一尖端突破，沈陽機床終于站到了行業的高點上，多年的創新積累也到了收獲的階段。如今，沈陽機床忙的，不僅是批量生產智能機床，而且要批量“生產”智能化工廠。在不到一年的時間里，公司簽訂了30個智能工廠的大單，目前剛剛推進15家左右，“干不過來”成了沈陽機床最發愁的問題。

　　對手在高處

　　即使在機床需求井噴的5年前，中國機床的“十八羅漢”在老外眼里依然不足為懼。因為，核心零部件特別是“心臟部件”——數控系統，仍被西門子、發那科等少數跨國公司牢牢掐在手里。國內機床企業辛辛苦苦一整年，不過掙個“殼”錢，90%的高技術附加值都被外商“妥妥”切走。

　　圖① 沈陽機床i5生產車間。

　　圖② 沈陽機床創新成果亮相機床展會。

　　圖③ 沈陽機床研發大樓全景。

　　“千軍萬馬擠在低端，拼體力拼價格，必然是一團混戰，一塌糊涂。”身經百戰的沈陽機床集團黨委副書記李文華感慨，沈陽機床必須告別這種日子。

　　道理雖然簡單，但真要“告別”談何容易！事實上，國際巨頭一直緊盯著中國機床創新的細小動作，核心技術更是嚴密封鎖。西門子甚至專門推出了經濟型數控系統打壓中國企業，而單純“填補空白”的創新由于缺乏集成效應，又經不起市場碰撞。

　　“要真正勝出就要比對手站得更高，不能亦步亦趨當跟班，成功必須自主創新另辟蹊徑。”i5研發團隊帶頭人朱志浩告訴記者，正是因為認清了這一道理，研發團隊“潛水”5年。作為前沿創新的最大后援，集團上下提心吊膽了5年，十幾億元的研發經費流水一樣地花出去，可不到最后一刻，誰敢說就不是打了水漂？

　　可心疼歸心疼，沈機依舊沒有動搖，依舊持續給力。朱志浩說，自己心里最踏實的莫過于集團的“三不”策略：怎么干不插手，投入多不干預，失敗了不追究。

　　2012年2月，世界第一款具有互聯網基因的智能數控系統i5橫空出世！

　　沈陽機床智能制造體驗中心主任鞠志鑫告訴記者，第一代手動機床是憑借師傅的技藝和感覺進行操作的；第二代數控機床靠的是計算機和信息技術控制；第三代智能機床則植根互聯網靠云計算指揮。“i5的高明之處就像智能手機之于傳統手機的飛躍，賦予了國產機床‘中國智慧’。”鞠志鑫說。

　　高手在云端

　　回憶起i5發布時的情景，朱志浩至今仍忍不住笑意：“當時，德國的專家來看了，當場就驚了，說這種革命性的技術應該誕生在西門子啊！意大利的企業也來了，說這回該我們學習你們啦！”

　　數控系統大家都有，為何i5能給國際同行帶來這么大的刺激？

　　朱志浩說，日德數控機床的底層系統是DOS系統，而i5使用的是Linux系統。打個比方說，這就相當于電腦經歷過的DOS時代與Windows時代的區別。在DOS時代，任何一個簡單的動作，例如打開一篇文檔，都要使用復雜的代碼命令。而在Windows時代，再復雜的指令用鼠標簡單點擊就可搞定。此外，i5的智能之處在于能夠獨立“思考”。以零件加工為例，以前加工新零件，需要先畫設計圖，再編程、輸入機床，得經過一系列復雜的程序，每個環節還需要不同專業技術人員操作。現在只要把設計圖用U盤插入機床，編程、輸入全部自動完成。“環視同行，進口機床也沒這個功能！”朱志浩說。

　　而根本的差別是，i5能即時響應互聯網，是傳統數控系統不能互通互聯的終結者，這為智能化工廠做好了技術鋪墊。朱志浩認為，互聯網生態的一個特質就是打破行業邊界，拆除企業籬笆，i5為代表的工業控制技術的基礎突破，宣告人機互聯的“智造時代”來了。

　　真正讓國際同行大跌眼鏡的關鍵點正在于此：一個傳統制造企業干起了互聯網的營生，而且還干成了。事實上，為了這一刻的驚艷四座，沈陽機床早已與神州數碼、光大金控共同成立智能云科信息科技公司，在云制造基礎上搭建針對中小企業客戶的網絡交互平臺，機床實際運轉怎么樣，“云”不僅知道，而且可以控制。此外，設備租賃按時收費、工業制造私人定制等也成為現實。目前，i5機床訂單中有七成客戶采用租賃方式，按小時或者按加工量收費，大大降低了企業的一次性投資。下一步，客戶需要生產什么產品，甚至不用自己購買機床，通過云制造網提出需求即可，借助互聯網租用機床異地生產。

　　云端接地氣

　　如今，對工業智能化浪潮一貫十分敏感的東南沿海已經成了i5最大的客戶群之一，各地紛紛組團商洽智能工廠合作建設。甚至，還有來自廣東江門的企業出資5億元，讓出資5000萬元的沈陽機床掌控智能工廠主導權。為啥？沈陽機床不再單一賣產品，它所提供的是一整套智能工廠解決方案，設備工藝、車間規劃、人才培訓等全囊括在內。驀然回首，和新中國同歲的沈陽機床如今已變身服務商。

　　“這不奇怪，i5切入的是一片少有競爭的創新藍海，現在首要的是加快布局智能工廠、智能基地、智能產業。在工業互聯網領域，誰切入早、形成規模，誰就是領跑者。”業界一位專家告訴記者，智能設備聯網產生的工業大數據，比消費大數據更寶貴，即使不考慮商業價值，其信息安全也必須掌握在自己手中。“規模是個坎。別說把其他機床企業整合到i5云平臺上來，就算沈陽機床自己，也得形成超過10萬臺i5的規模才能彰顯智能工業互聯網的力量。”這位專家表示。

　　沈陽機床優尼斯工業服務公司總經理董彥宏認為，“云技術”更要接地氣。“貿易在云端，制造是地氣，i5聯通制造與商業的新模式的要義是，把機床、客戶、終端消費都聯到一起。”董彥宏表示，不少企業都想成為平臺，卻鮮有成功者。原因在于，意圖打造平臺的企業并不能為平臺上的參與者帶來獨特的價值，這樣的平臺就沒有黏性。而沈陽機床云平臺的黏性在于，所有基于沈陽機床的硬件和軟件，商流、資金流和物流的交互都可以在這個平臺上實現。技術有了，參與者多了，多贏模式產生了，整個智能制造生態才會逐漸建立起來。

　　機器人領域的重量級公司已經做出選擇。2015年，Fanuc，這家工業機器人制造商已經獲得Preferred Network6%的股權并計劃將運行深度學習的機器人納入不久的未來。ABB，這家瑞士機器人公司也投資了Vicarious，一家擁有深度學習技術的人工智能創業公司。深度學習

　　深度學習還能顯著擴大機器人目標市場，而傳統機器人僅囿于安全籠并從事高度程序化的重復性工作。深度學習驅動的協作機器人能夠運行于廣泛不同場景。因為他們可以學習新任務并在人類身邊安全運作，因此，我們認為機器人市場會像中小型市場開放，比如零售、農業，更別提家用了。

　　盡管我們相信工業機器人仍然是大規模制造業中的驅動力，但是，他們的單位體積會被新的、更加敏捷的機器人秒殺，就像大型機被工作站、個人電腦和智能手機秒殺一樣。其結果是，機器人的裝運量會提高10到100倍。許多新機器人可能與今天的機器人沒啥相似之處，就像智能手機與大型機完全不像。我們相信，深度學習驅動下的更小更聰明的機器人會接管機器人市場。