機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個(gè)分支，旨在賦予機(jī)器可媲美人類的視覺。隨著研究人員應(yīng)用專門的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助機(jī)器識(shí)別和理解現(xiàn)實(shí)世界的圖像，機(jī)器視覺在過去幾年取得了巨大的進(jìn)步。如今的計(jì)算機(jī)在視覺識(shí)別上能夠做到各種各樣的事情，從識(shí)別網(wǎng)絡(luò)上的貓到在諸多的照片中識(shí)別特定的面孔。不過，該類技術(shù)還有很長(zhǎng)的路要走。

市場(chǎng)前景廣闊

目前，機(jī)器視覺在工業(yè)中的應(yīng)用最為廣泛，而工業(yè)中又以電子制造占比最大，約占40%至50%。其中，全球半導(dǎo)體制造業(yè)對(duì)于機(jī)器視覺的需求占到全行業(yè)市場(chǎng)需求的40%以上，半導(dǎo)體制造業(yè)的回暖推動(dòng)了機(jī)器視覺行業(yè)的發(fā)展。

而我國(guó)目前正面臨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，需要投入大量工業(yè)機(jī)器人等自動(dòng)化設(shè)備，作為工業(yè)機(jī)器人的核心關(guān)鍵技術(shù)，機(jī)器視覺必然迎來發(fā)展黃金期。國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)預(yù)計(jì)，到2018年，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人新安裝量將占全球的三分之一，加上政策的大力扶持，我國(guó)機(jī)器視覺部件級(jí)市場(chǎng)空間將突破35億元，系統(tǒng)集成市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到140億元。

技術(shù)應(yīng)用問題待解決

雖然機(jī)器視覺的市場(chǎng)前景十分廣闊，但隨著物聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算等技術(shù)的相互滲透，機(jī)器視覺技術(shù)要在這個(gè)相互融合的時(shí)代得到長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展還需解決技術(shù)以及應(yīng)用兩項(xiàng)問題。

技術(shù)方面：在我國(guó)盡管機(jī)器視覺技術(shù)發(fā)展速度驚人，但在技術(shù)上的積累與創(chuàng)新與國(guó)外相比還是存在著較大差距的。要想成功建立機(jī)器視覺與大數(shù)據(jù)時(shí)代的互動(dòng)關(guān)系，就需要不斷提高技術(shù)水平，增強(qiáng)創(chuàng)新能力。

應(yīng)用方面：我國(guó)機(jī)器視覺技術(shù)在應(yīng)用創(chuàng)新上存在著不足，很多是仿照國(guó)外的應(yīng)用案例或是通過代理相關(guān)產(chǎn)品來實(shí)現(xiàn)模仿應(yīng)用。機(jī)器視覺的應(yīng)用方面要想有所發(fā)展，就要有所創(chuàng)新，為應(yīng)用提供最為合適的解決方案。

除此之外，機(jī)器視覺的發(fā)展還需解決應(yīng)用單一化所面臨的三大問題：

1、技術(shù)突破難度大。由于機(jī)器視覺技術(shù)涉及眾多學(xué)科，因此，想要穩(wěn)定的升級(jí)系統(tǒng)，擴(kuò)大其應(yīng)用范圍，就需要不同學(xué)科協(xié)同創(chuàng)新才能實(shí)現(xiàn)，所以，在技術(shù)瓶頸的突破上存在一定難度。

2、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)難統(tǒng)一。“閉門造車”是幾千年來一直制約我國(guó)發(fā)展的主要根源，如今，大部分廠家為了自身的短期利益依然采用封閉的運(yùn)營(yíng)模式，因此，想要制定行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)存在很大的難度，中國(guó)的大格局、大產(chǎn)業(yè)的之路并不是坦途。

3、市場(chǎng)剛需創(chuàng)造有難度。我國(guó)是一個(gè)典型的勞動(dòng)力密集國(guó)家，機(jī)器視覺技術(shù)的廣泛應(yīng)用勢(shì)必會(huì)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)造成沖擊，因此，機(jī)器視覺市場(chǎng)的剛需創(chuàng)造有著不小的難度，還需要國(guó)家政府進(jìn)一步處理好自動(dòng)化設(shè)備投入與勞動(dòng)力就業(yè)兩者間的平衡。

今后發(fā)展趨勢(shì)

機(jī)器視覺今后絕不是單一的應(yīng)用產(chǎn)品。目前，機(jī)器視覺的軟硬件產(chǎn)品已逐漸成為生產(chǎn)制造各個(gè)階段的必要部分，這就對(duì)于系統(tǒng)的集成性提出了更高的要求，未來機(jī)器視覺將與多種技術(shù)融合，不斷提升智能制造自動(dòng)化水平。

隨著制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)步伐加快，機(jī)器視覺技術(shù)與產(chǎn)品的需求逐步提高，應(yīng)用領(lǐng)域逐漸擴(kuò)大，機(jī)器視覺將融合3D監(jiān)測(cè)、彩色圖像處理、人工智能、運(yùn)動(dòng)控制、信息網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)，由單一的檢測(cè)、定位、測(cè)量功能向大數(shù)據(jù)分析、智能控制方向發(fā)展。基于機(jī)器視覺的自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、智能控制系統(tǒng)將廣泛應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)各個(gè)領(lǐng)域，并主要從中端生產(chǎn)線向前端制造和后端物流環(huán)節(jié)延伸，成為提升產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化水平的重要抓手。