國家電網結合大數據 構建能源互聯網

國家電網與騰訊合作搞“互聯網＋電網”，要整合微信“智慧生活”解決方案和四川電力用戶大數據資源，引發一時熱議。但，那絕對只是冰山一角。

聽了國家電網公司信通部主任王繼業在2015中關村大數據日“共享共融數創未來”主題峰會上關于“全球能源互聯網和大數據”的演講，會發現，國家電網的互聯網戰略，不是你想的那么簡單。以下是全部發言內容：

國網、智能電網研究院發布了全球能源互聯網大數據實驗室，這項工作現在在國家電網已經全面啟動。

應該說，全球能源互聯網要解決的問題非常之多，包括電源的技術、電網技術、儲能的技術，更重要的一個就是信息通信技術，里面包括了企業級和全社會的大數據、云計算、物聯網、移動等等相關技術。

為了建設全球能源互聯網，國家電網公司也啟動了相應的信息通信工作的支撐工作，通過大數據、云計算、物聯網和移動互聯技術廣泛應用，建立電力云和電力物聯網，從而支撐特高壓電網、泛在智能電網支撐全球能源互聯網的建設，這個里面我們認為大數據是核心。云計算是一個處理方式，物聯網和移動互聯是一種信息交換方式，真正的核心在于大數據。

國家電網公司發布《信息通信新技術推動智能電網和“一強三優”現代公司創新發展行動計劃》。加快推進“大云物移”，等新技術在智能電網和公司經營管理中的創新應用，推動電網向全球能源互聯網發展，行動計劃的主要內容包括四項目標、六大領域、六年計劃。

技術先進，自主研發信息，智能電網融合應用的關鍵技術。

推動公司智能電網技術水平，持續保證全方位的國際領先。

六大領域包括了輸變電的智能化，智能配用電，源網荷的協調，企業經營管理和智能信息支撐。同時根據近期細化遠期規劃原則，制定六年計劃，分為三個階段，按照關鍵技術研發、基礎平臺建設、重點應用推進、信通安全保障四條主線統籌推進。這個計劃是按照2015、2016年作為試點階段，2017年、2018年推廣階段，2020年全部完善，我們建立電力云的相關運用體系。

這是我們對于全球能源互聯網和信息通信技術相關的工作。

為了技術的變革，信息化也要進行相應的升級優化和調整，包括對基礎架構要進行優化，對業務流程要進行進一步的融合。

發展目標，實現基礎架構的云化，業務模式的創新，信息化推動業務模式進行創新。這是一些很具體的內容。基礎設施要進行全面的云計算、互聯網化。我們要建立三朵“云”，公共服務云、企業管理云和電網控制云，同時電力物聯網要實現涉及電力用戶的以及設備資源的全面互聯。

移動作業以及外網的移動，這個相應也進行相關的一些工作。

在大數據方面，首先是要建立企業級的大數據平臺，通過大數據平臺實現數據的采集、傳輸以及存儲和處理。在大數據平臺之上建立決策支持類、實施采集類、在線監測類計算分析類大數據業務應用，這里面分成十大場景，在不同的單位進行相應的試點工作。我們在大數據方面的工作也是剛剛開始，下一步還要在這個基礎上繼續完善。

比如，通過電力負荷預測，我們組織江蘇電力公司、山東電力公司利用大數據技術，基于電力負荷用戶檔案數據，結合氣侯、氣溫變化等數據，建立用電數據分析模型，實現用電負荷特性分析并且預測未來用電負荷曲線。江蘇省電力公司在今年4月份，通過構建幾百個分析模型，對于江蘇省全省的用電高峰進行了預測，成功在今年8月份得到驗證。

他們預測，江蘇省全省的用電高峰出現在8月6號，事實上真正的出現時間是8月5號，就差一天。他們預測的最高電量是8481千瓦時，實際發生在8440，誤差率僅僅40萬。

相關電力調度和電力專家確確實實感覺到大數據帶來的威力十分之大，我們也嘗到了甜頭，下一步將會在電力負荷預測以及其它各方面應用場景中全面應用大數據，真正通過大數據改進工作，提高效率。

通過前期試點，負荷預測準確率提高到99.5%，最高負荷發生時間偏差一天，峰谷差率下降了5%。對配電網搶修精益化大數據預測，實時監測、故障預測、搶修達標率，設備故障預測準確率提升40%，搶修達標率達到15%，搶修時長縮短30分鐘，這個效果也非常好。

國家電網公司通過應用信息新技術，電網智能化和數字化水平進一步提高，能源互聯網特征初步顯現，未來用戶和遠距離可再生能源更緊密結合，通過能源替代轉化交易和調度業務的集成，實現能源生產、傳輸、消費協調控制，促進供需雙向互動，?源共享。