機器人愈發能干！未來20年日本半數工作崗位將無人化

據報道，由研究人員YumiWakao領銜的野村綜合研究所（以下簡稱“NRI”）團隊預測，未來20年內近半數的日本工作崗位將被機器人取代。

據Wakao稱，NRI研究團隊與牛津大學教授邁克爾·奧斯本（MichaelOsborne）聯合對逾600個工作崗位進行了研究，發現“多達49%的工作崗位可以由計算機系統所取代”。奧斯本之前曾在美國和英國進行類似的研究。

NRI研究團隊根據工作崗位對創造性的要求，對每個工作崗位實現自動化的可能性進行了研究。研究發現，客服、快遞員或農業類工作崗位被計算機化的可能性相當高，而寫作、教學等對創造性要求較高的工作崗位近期被計算機取代的可能性較小。

奧斯本的研究發現，47%的美國工作崗位和35%的英國工作崗位可能被計算機取代。Wakao表示，“但是，這只是一種假設性、技術性計算，沒有考慮社會因素。”

有媒體報道稱，許多日本人都對即將到來的機器人革命持接受態度。因為它不但能緩解日本人口快速老齡化帶來的經濟壓力，同時能解放勞動力，使他們能從事更有創造性和更有益的工作。

麻省理工：研發比人類手指敏感100倍的機器人手指

據外國媒體報道，美國麻省理工學院（MassachusettsInstituteofTechnology，MIT）視覺科學學科聯合波士頓東北大學研究團隊近日成功研制了一種觸覺傳感器GelSight，比人類的手指更加靈活敏感。

近來，隨著儀表和控制工學技術的發展，游泳機器人、踢球機器人、跳遠機器人等多種多樣的機器人研究成果展示到大眾面前，此次麻省理工學院及東北大學聯合研究團隊開發的“機器人手指傳感器”突破了此前機器人手部關節不靈敏等限制，甚至比人類手指更加靈活敏感，因此受到了各界矚目。該傳感器不是以機器來辨識觸覺，而是以3D視覺實時定位物體的方位，以實現對物體的識別和傳感。據悉這種技術比人類的手部觸覺靈敏約100倍。GelSight內置有紅色、黃色、白色、藍色等照明設備，GelSight可根據指示的信號迅速做出反應，根據麻省理工學院方面公開的演示視頻更可直觀的感受到GelSight的強大功能。裝置了GelSight傳感器的機器人可輕松拔出裝置在電腦上的USB，但未裝置GelSight的機器人則無法完成該動作。

自2009年就開始研發該傳感器裝置的麻省理工學院視覺科學科愛德華教授表示，GelSight最大的特征在于，最快的辨識物體的視覺信號，并馬上將其轉化為觸覺信號。該設備提供了一種可檢查大體積產品的方法，這些產品由于體積較大而無法在顯微鏡下做檢驗。未來這種方法也可能用于醫學、法醫學和生物識別等多種領域。

可代替收銀員的智能機器人問世

當你在超市里購買菜刀的時候，一定不會希望收銀員在打現金收入記錄機的時候拿著它在你面前危險地晃來晃去。但如果收銀員是機器人的話可就不一定了，因為它并不知道怎樣做才是正確的，除非有人預先對其進行過教導。這也正是美國康奈爾大學正在研發的一個項目。

由AshutoshSaxena教授領導的科學家們與工業機器人制造商巴克斯特（Baxter）公司共同完成了這項合作。此款機器人在近期獲得了一系列的輿論好評，不僅僅是因為它的價格低廉，最重要的是普通的人類工人也可以對其進行教導，通過對手臂的引導過程讓它更加出色地完成工作任務。

康奈爾大學完整地模擬了雜貨店的結賬過程，在那里，機器人能夠通過視覺識別出不同類型的商品，然后將它們撿起并放置在裝袋區域。最初，它只是利用熱傳感器來感知周邊的人群，即使拿著菜刀危險地靠近他們也不會覺得有什么不妥。

為了訓練它擺脫那種行為，參與者首先讓正在搖晃的機器人保持靜止狀態，然后將它的胳膊推回到一個更為安全的位置。重新開啟后，機器人會通過屏幕顯示出三種改進后的擺動軌跡，這一切都以它剛剛學到的知識為基礎。最后，參與者將擇優挑選出一個最好的。

在第三次嘗試過程中，工作人員將再度引導機器人的移動軌跡，通過此次對手臂的微調，它不會再將刀片直顧客了。利用自定義的學習法則，機器人逐漸學會了怎樣更好的拿取菜刀。

只需三到五節課，機器人就可以輕松地學會菜刀的處理方式。與此同時，它還能夠兼顧地了解其它商品的注意事項，例如容易被壓扁的水果和需要保持直立包裝的物品等。

“螃蟹機器人”可勘測水下環境

目前，韓國海洋科學和技術研究所最新研制世界上最大、涉水最深的水下行走機器人——CrabsterCR200，頗似一只巨大的機器螃蟹，其重量達到635公斤，像一個真實甲殼綱動物能夠在海底探索，使用復雜力學將其固定。

預計這種螃蟹機器人可用于科學勘測項目，例如：修復石油和天然氣管道等海底設施。在概念視頻中，研究小組設想螃蟹機器人抓起物體，裝載到類似于大嘴結構的隔間中，可能在實際應用時并不具備這些特征。

基于它的體積和重量，這款機器人可以代替水肺潛水員在強洋流下作業，它能夠在強洋流下固定，將“頭”低下來，抬升尾部，正面迎對洋流。螃蟹機器人裝配著11個攝像頭，其中包括一個聲學相機通過反射聲波觀測模糊的海水，并拍攝實時視頻。

一個彩色高清相機可近距離放大勘測目標，并將勘測數據通過一根500米長系鏈發送，便于操作人員控制螃蟹機器人。

這款機器人使用多普勒儀測量水流的速度和方向，同時聲學脈沖可在海底建立通訊確定其位置。機器人可使用聲納建立水環境3D圖像，在水下移動時速為1.6公里，它由韓國海洋科學和技術研究所工程師建造，2013年夏季進行首次水下測試。

科學家計劃CrabsterCR200試水200米深度，之后部署在黃海進行海底勘測，幫助考古學家探尋12世紀失事沉船。