何為大數據?這并不是信息安全廠商最關心的問題。而大數據能給信息安全產品帶來什么新的變革，這或許是每個相關的管理者都愿意洗耳恭聽的話題。而隨著大數據時代的漸漸臨近，這種全新概念也將賦予信息安全產品“新時代的智慧”。

　　大數據本身是一個“金礦”，可以從大數據的融合中獲得意想不到的有價值的信息。特別是激烈競爭的商業領域，數據正成為企業的新型資產，追求數據最大價值化。同時，大數據價值也存在密度低的特性，需要對海量的數據進行挖掘分析才能得到真正有用的信息，形成用戶價值。以監控視頻為例，連續的播放畫面，可以產生價值信息的數據可能是僅僅的一兩秒。

　　“棱鏡門”事件，在大數據被討論的最熱火朝天的時候，實實在在地打了大數據一巴掌。輿論對于“棱鏡”項目的存在給予了諸多的聲討。但是，很多人忽視了一個關鍵的問題，正是有了“大數據”的存在，才讓“棱鏡”項目得以實施。大數據技術在帶來機遇的同時，帶來更多安全問題。無論是從企業存儲策略與環境來看，還是從數據與存儲操作的角度來看，大數據帶來的“管理風險”不僅日益突出，而且如果不能妥善解決，將肯定會造成“大數據就是大風險”的可怕后果。從信息安全的角度來看，圍繞大數據的問題主要集中在以下兩個方面：

　　Dataonline

　　基于云計算的網絡化社會為大數據提供了一個開放的環境，分布在不同地區的資源可以快速整合，動態配置，實現數據集合的共建共享。而且，網絡訪問便捷化和數據流的形成，為實現資源的快速彈性推送和個性化服務提供基礎。正因為平臺的暴露，使得蘊含著海量數據和潛在價值的大數據更容易吸引黑客的攻擊。也就是說，在開放的網絡化社會，大數據的數據量大且相互關聯，近年來在互聯網上發生的用戶帳號的信息失竊等連鎖反應可以看出，大數據更容易吸引黑客，而且一旦遭受攻擊，失竊的數據量也是巨大的。

　　Dataunstructured

　　大數據的井噴，得益于非結構化數據的爆炸式增長，大量千姿百態的數據類型使傳統的結構化數據存儲手段措手不及。目前依靠對NOSQL等新型技術的應用來為大數據處理提供解決方案，新型技術往往存在各式各樣的漏洞，需要在更新版本的過程中進一步完善。另外，由于新技術往往無法直接沿用現存安全模式，一些成熟的管理體系需要根據新技術進行調整，這個過程引入的安全風險也需要數據管理者規劃解決。

　　大數據武裝信息安全

　　大數據也為信息安全的發展提供了新機遇。大數據正在為網絡安全分析提供新的可能性，對于海量數據的分析有助于信息安全服務提供商更好地捕捉網絡異常行為，從而找出數據中的風險點。網絡攻擊行為總會留下蛛絲馬跡，這些痕跡都以數據的形式隱藏在大數據中，利用大數據技術整合計算和處理資源有助于更有針對性地應對信息安全威脅，有助于找到攻擊的源頭。

　　大數據、云計算的出現也為信息安全的交付模式帶來了改變。傳統的硬件交付方式，越來越無法滿足大型機構集約式的監測需求，小型機構又要為過剩的硬件能力支付高額的采購成本。云計算服務模式的優勢是，對于大規模監測有需求的機構來說，可以部署私有云，小型機構也不必購買利用率不高的硬件設備，只需按需購買服務即可。