解讀：安防技術(shù)如何走向智能化

　　智能化安防技術(shù)隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)入二十一世紀(jì)信息技術(shù)的騰飛已邁入了一個(gè)全新的領(lǐng)域，智能化安防技術(shù)與計(jì)算機(jī)之間的界限正逐步消失，沒有安防技術(shù)社會(huì)就會(huì)顯得不安寧，世界科學(xué)技術(shù)的前進(jìn)和發(fā)展就會(huì)受之影響。從是市場(chǎng)、技術(shù)層面來說，智能化安防究竟是怎樣的安防層面?

　　何為智能化安防?

　　智能化安防技術(shù)的主要內(nèi)涵是其相關(guān)內(nèi)容和服務(wù)的信息化、圖象的傳輸和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理等等。就智能化安防來說，一個(gè)完整的智能化安防系統(tǒng)主要包括門禁、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。

　　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及應(yīng)用，使得城市的安防從過去簡(jiǎn)單的安全防護(hù)系統(tǒng)向城市綜合化體系演變，城市的安防項(xiàng)目涵蓋眾多的領(lǐng)域，有街道社區(qū)、樓宇建筑、銀行郵局、道路監(jiān)控、機(jī)動(dòng)車輛、警務(wù)人員、移動(dòng)物體、船只等。特別是針對(duì)重要場(chǎng)所，如：機(jī)場(chǎng)、碼頭、水電氣廠、橋梁大壩、河道、地鐵等場(chǎng)所，引入物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)后可以通過無線移動(dòng)、跟蹤定位等手段建立全方位的立體防護(hù)。兼顧了整體城市管理系統(tǒng)、環(huán)保監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、交通管理系統(tǒng)、應(yīng)急指揮系統(tǒng)等應(yīng)用的綜合體系。特別是車聯(lián)網(wǎng)的興起，在公共交通管理上、車輛事故處理上、車輛偷盜防范上可以更加快捷準(zhǔn)確的跟蹤定位處理。還可以隨時(shí)隨地的通過車輛獲取更加精準(zhǔn)的災(zāi)難事故信息、道路流量信息、車輛位置信息、公共設(shè)施安全信息、氣象信息等等信息來源。

　　智能化市場(chǎng)有多大?

　　什么是安防智能化呢?可以這樣簡(jiǎn)單理解，圖像的傳輸和存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理準(zhǔn)確而選擇性操作的技術(shù)。安防大智慧(601519,股吧)時(shí)代即將開啟!這是不可逆轉(zhuǎn)的事實(shí)。2011年，國(guó)家發(fā)改委出臺(tái)了《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2011年本)》，其中“城市智能視覺監(jiān)控、視頻分析及視頻輔助刑事偵察技術(shù)設(shè)備”等安防技術(shù)設(shè)備位列其中。這不僅為視頻監(jiān)控指明了智能化發(fā)展方向，也勢(shì)必再次助推視頻監(jiān)控高端技術(shù)智能化發(fā)展。據(jù)IMS研究報(bào)告2012年中國(guó)安防智能化市場(chǎng)突破20億元，其行業(yè)應(yīng)用范圍主要集中在從高端市場(chǎng)，如軍隊(duì)、政府、司法、金融、交通、核電站、機(jī)場(chǎng)與港口等，再到工業(yè)設(shè)施、教育、醫(yī)療等中端市場(chǎng)，已經(jīng)滲透到居民小區(qū)、零售店鋪、倉(cāng)庫(kù)管理、物流等民用市場(chǎng)。可以說中國(guó)智能安防市場(chǎng)應(yīng)用百花齊放。

　　技術(shù)層面的智能安防

　　技術(shù)難能滿足應(yīng)用需求。目前來看，雖然近年智能視頻技術(shù)迅速發(fā)展，應(yīng)用范圍也在不斷擴(kuò)展，市場(chǎng)上已經(jīng)有了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的各種產(chǎn)品，如網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、網(wǎng)絡(luò)矩陣等，但由于這些系統(tǒng)的質(zhì)量還有待提高，圖像看起來有明顯的延遲、跳動(dòng)、不夠清晰等缺陷，由于硬件本身性能不夠穩(wěn)定，易出現(xiàn)死機(jī)、重啟、誤漏報(bào)等問題。而智能視頻分析本身算法的局限，在理想環(huán)境下才可實(shí)現(xiàn)其全部功能，所以在實(shí)際應(yīng)用中，只能初步實(shí)現(xiàn)較簡(jiǎn)單的功能。

　　其一，是無法完全消除誤報(bào)的影響

　　例如，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)識(shí)別中的背景建模技術(shù)，在控制漏報(bào)數(shù)量的同時(shí)，還不能完全的刪除誤報(bào)。在以目標(biāo)識(shí)別為技術(shù)基礎(chǔ)的周界防范產(chǎn)品中，誤報(bào)的數(shù)量一直是反映該產(chǎn)品優(yōu)劣的一大指標(biāo)。而誤報(bào)的數(shù)量是由背景模型與實(shí)際使用情況之間的差距造成的。模型的適應(yīng)能力越強(qiáng)，造成的誤報(bào)越少，背后要求的技術(shù)也越高。影響背景模型建立的因數(shù)很多。又例如，空曠的柏油馬路和邊上有樹木的圍墻，6m高的攝像機(jī)與2m高的攝像機(jī)所拍攝的畫面就需要不同的背景模型，白天和黑夜的狀態(tài)需要的模型也不同。目前，行業(yè)中還沒有開發(fā)出一種可以涵蓋所有使用情況的背景模型來，也無法完全的解決隨機(jī)事件的影響，如在黑夜環(huán)境下車燈造成的誤報(bào);

　　其二，不具備行為的判斷能力

　　例如，周界防范，機(jī)器中行為分析的區(qū)域入侵功能能夠發(fā)現(xiàn)活動(dòng)目標(biāo)，并可以在這些活動(dòng)目標(biāo)中利用技術(shù)手段把用戶希望的目標(biāo)(例如人體)提取出來。但是再進(jìn)一步，這個(gè)闖入者的動(dòng)機(jī)是什么，是偶爾路過，還是故意闖入，是否有意的往警戒區(qū)域內(nèi)探望，這些都無法靠機(jī)器來識(shí)別;再次，特征識(shí)別技術(shù)對(duì)畫面要求高。對(duì)于基于特征識(shí)別的分析技術(shù)，對(duì)于圖像的要求比較高。除了畫面本身清晰度外，也需要清楚的展示目標(biāo)物體的特征，目前計(jì)算機(jī)的識(shí)別能力大大低于人類對(duì)物體特征的識(shí)別能力，不同的光照條件和拍攝角度，都將改變計(jì)算機(jī)所看到的特征;

　　其三，CPU的處理能力仍然是瓶頸

　　要滿足實(shí)際復(fù)雜的應(yīng)用環(huán)境就需要越加復(fù)雜的算法，隨之帶來了巨大的計(jì)算量，目前DSP芯片的能力有限，已經(jīng)不能滿足某些復(fù)雜算法的需要。因此，難以開發(fā)相應(yīng)高級(jí)功能的嵌入式產(chǎn)品，這也增加了很多產(chǎn)品的施工難度與實(shí)際推廣的阻力。

　　對(duì)于以上阻礙，如何突破，可以先考慮在監(jiān)控場(chǎng)景相對(duì)固定、光照條件容易保障且目標(biāo)、行為特征信息辨識(shí)度較高的場(chǎng)合(如大型活動(dòng)安保區(qū)域、室內(nèi)ATM機(jī)周邊以及監(jiān)獄、看守所、拘留所、審訊室等特殊場(chǎng)所內(nèi)部)開展異常目標(biāo)、行為、事件自動(dòng)分析報(bào)警應(yīng)用，提高封閉環(huán)境區(qū)域的安全管控能力;開展治安卡口信息識(shí)別、電子警察、市境道口車駕查控等系統(tǒng)海量數(shù)據(jù)后臺(tái)挖掘、智能關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用，提高治安卡口和市境道口的車輛查控能力;開展大型活動(dòng)安保區(qū)域出入口、火車站高鐵(動(dòng)車組)旅客自助進(jìn)站通道、地鐵車站地下人行通道等區(qū)域的人像采集與比對(duì)示范應(yīng)用，提升人員公共集聚區(qū)域可疑目標(biāo)布控能力。其次，基于復(fù)雜背景或場(chǎng)景的異常目標(biāo)、行為、事件智能分析是安防智能視頻分析應(yīng)用難點(diǎn)，也是安防實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用關(guān)鍵領(lǐng)域。為此，需要在高效智能視頻分析算法等關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)取得有效突破的前提下，有針對(duì)性選擇人流集聚度高、治安形勢(shì)復(fù)雜的公共活動(dòng)區(qū)域開展智能視頻分析深度應(yīng)用，力爭(zhēng)使智能視頻分析應(yīng)用在安防實(shí)戰(zhàn)關(guān)鍵領(lǐng)域盡早取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展，為安防智能視頻分析大規(guī)模應(yīng)用創(chuàng)造必要條件。