國務院近日印發《新一代人工智能發展規劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑我國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。在實踐中，不少領域已經引入人工智能及企業進行人工智能探索和布局，如近年來，我國推進制造業轉型升級，工業機器人產量大幅增長，制造業企業大規模使用工業機器人，提升了制造業生產水平和效率，在這基礎上，制造業繼續引入人工智能前沿技術，使制造業向智能制造邁進。企業競相布局人工智能，除了細分領域的佼佼者外，阿里巴巴、百度、騰訊、聯想等科技巨頭紛紛在近期公布其人工智能戰略，相關企業也相繼推出相關應用產品。不過，目前中國人工智能與發達國家相比仍有差距，在人才培養、基礎技術研究等多個層面還存在差距，這需要在政策的支持和引導下，多方合力，構建人工智能人才培育、技術標準、產品數據、商業應用和推進轉型升級的全產業生態群。

　　導讀

　　這正是制造業轉型升級希望實現的場景，即從自動化到智能化，對標德國工業4.0。從政府層面看，這亦將是力推的重點。一個代表性的例子是東莞，該市一名經信局人士告訴記者，目前東莞已在過去3年大規模推動“機器換人”基礎上，將政策重點轉向“打造智能制造全生態鏈”。

　　被譽為“制造業皇冠頂端的明珠”的工業機器人，最近幾年在我國工業經濟尤其是制造業發展中的“身影”日漸璀璨。

　　近日，國家統計局數據顯示，上半年我國工業機器人產量同比增長52.3%，其中6月同比增長61.1%，漲幅居各類工業產品第一。記者進一步梳理發現，這一增速比去年高出不少，今年來，我國工業機器人產量再次持續走高，單月同比增長均超40%，最高的3月更達78.2%。

　　工業機器人產量激增背后是制造業加速轉型升級帶來的“供需兩旺”效應的顯現。一方面，作為制造業轉型升級，尤其是應對人口紅利消減的“必需品”，工業機器人被越來越多地應用到車間；另一方面，旺盛的需求及新經濟屬性，近年吸引一批工業機器人產業項目爭相上馬，產能開始步入釋放期。

　　值得注意的是，這正推動我國制造業加速向“智能制造”探索和邁進。記者調研發現，工業機器人在幫助諸多制造業企業實現自動化的同時，更多前沿技術，如視覺感知、大數據和云計算等人工智能技術也開始及時“跟進”，技術融合正在創造出更為深刻的產業變革。

　　國家統計局服務業統計司司長許劍毅近期在分析上半年經濟時也指出，制造業企業廣泛引入人工智能，使生產過程更“聰明”、更有效率。

　　工業機器人產量激增

　　近年來，我國工業機器人的產量，刻畫出一條清晰的上揚曲線。

　　2016年我國工業機器人產量為72426臺（套），同比增長34.3%；而從2017年上半年的表現情況來看，國產機器人的產量仍然處于快速上漲通道：產量達到59097臺（套），同比增長52.3%，遠超上一年30%左右的漲幅。

　　這一上升態勢也使得國產工業機器人從上半年的工業經濟中脫穎而出，其同比漲幅位居各類工業產品第一，甚至被認為是新興產業的代表。

　　這背后，一大關鍵原因是需求旺盛。近年來，隨著我國“人口紅利”的不斷消減，制造業掀起“機器換人”浪潮。

　　自2013年至今，中國已連續4年成為全球最大的機器人市場，份額占全球總銷售量超四分之一。國際機器人聯合會提供的數據還顯示，2016年中國工業機器人銷量9萬臺，同比增長31%，遠超全球14%的增速。

　　作為制造業大省的廣東，近年就出現工業機器人“跑步”進入車間。廣東省經信委的數據顯示，2016年廣東共新增應用機器人2.2萬臺，總量超過6萬臺，約占全國五分之一，成為全國最大工業機器人應用市場。

　　這些工業機器人被應用到搬運、拋光、打磨、焊接、組裝和檢測等制造業環節，幫助減少沉重的人工成本或提高生產效率和質量。以東莞為例，該市過去3年通過推動“機器換人”，相對可減少用工近20萬人。

　　而從趨勢來看，近年來，隨著勞動力成本不斷上漲的“步步緊逼”，加之“機器換人”示范效應初顯，以及包括資金補貼在內的政策持續鼓勵下，現實中還有越來越多的制造企業開始嘗試或擴大工業機器人應用。

　　“現在老板們聚到一起，話題經常是用了什么樣的機器人，而不像過去總圍繞招了多少人。”東莞藍創捷特佳電子有限公司負責人曾建華告訴21世紀經濟報道記者，該企業今年自動化改造預算為800萬元，未來計劃逐年翻倍。

　　值得注意的是，國產機器人產量激增的另一個更為直接的原因是，近年各地爭相上馬布局的諸多機器人產業項目，產能開始逐步釋放。工信部早前曾披露，這幾年工業機器人產業發展速度比較快，全國已建成和在建的機器人產業園區超過40個，短短幾年機器人企業數量就超過800家。

　　這在廣東亦有著直觀表現，近年來，受巨大市場需求的吸引，如華中數控、大連機床等一批工業機器人企業紛紛“搶灘登陸”廣東，包括設立生產基地，這帶來產能擴張，而本土企業也在積極提高產能和拓展市場。

　　東莞市機器人產業協會秘書長陳永剛告訴記者，從供給看，過去幾年機器人產業大熱，其中不少企業都拿到投資，擴張生產規模，如今表現為產能提升；從需求分析，制造業轉型升級的巨大需求仍是強大拉動力。

　　“需求拉動仍是根本原因。”陳永剛補充說，今年上半年經濟相對較好，尤其是3C、汽車制造等機器人應用的“主力”行業，這也會在一定程度上促使這些企業采購更多機器人，進而拉動機器人產量增加。

　　“智能制造”探索提速

　　國產工業機器人產量大幅上升，為制造業企業帶來相對較低的自動化改造成本，“供需兩旺”格局背后，正有越來越多工業機器人進入制造業車間。

　　國際機器人聯合會預計，到2020年，中國工業機器人保有量在80萬臺以上，機器人密度（每萬名工人使用工業機器人數量）達到150臺以上。廣東省經信委此前也曾預測，到2020年末工業機器人保有量將達30萬臺以上。

　　不過，這并不是這場產業變革的全部。記者在調研中還發現，與此同時，更多前沿技術，如視覺感知、大數據和云計算等人工智能技術也開始及時“跟進”，繼而推動制造業加速向“智能制造”邁進。

　　這樣的探索正在發生。比如，東莞勁勝精密組件股份有限公司，這家從事電子產品精密模具及機構件研發生產的企業，近年在進行了大規模的“機器換人”以提高生產效率和質量的基礎上，開始嘗試引入傳感器、大數據和工業管理軟件等，謀求實現更進一步的轉型升級，對標德國工業4.0。

　　“讓機器人能干一些簡單的活，但是還不夠，我們想讓它們能實現更多功能，甚至能做一些人做不了的事情。”勁勝精密智能制造事業群方案工程師徐海鋼對記者說。他舉例，通過精密的傳感器捕捉機床主軸電流，然后收集大數據，并交由后臺進行監控、分析和判斷，一旦機床刀具出現一絲破損，系統能瞬間報警并及時停機，“這在過去靠人是做不到的”。

　　深圳市中諾通訊有限公司負責人歐先仙則向記者介紹了另一個案例，通過對生產線上包括工業機器人在內的設備的系統化，可實現后端設備對前端設備生產工藝的自動優化調節，不再需要人的干預。

　　“機器通過大數據不斷學習，越來越聰明，一旦發現接收到的產品與數據存在誤差，比如大了一點，它就會自動向前端發出調整指令。”歐先仙說。

　　這正是制造業轉型升級希望實現的場景，即從自動化到智能化，對標德國工業4.0。從政府層面看，這亦將是力推的重點。一個代表性的例子是東莞，該市一名經信局人士告訴記者，目前東莞已在過去3年大規模推動“機器換人”基礎上，將政策重點轉向“打造智能制造全生態鏈”。

　　許劍毅近期在分析上半年工業經濟運行情況時也指出，隨著人工智能在大數據、云計算等技術手段協同推進下取得突破性發展，制造業與服務業深度融合，推動制造業智能化、信息化進程。制造業企業廣泛引入人工智能，使生產過程更“聰明”、更有效率。

　　廣東省機器人協會會長蘇漢明對記者分析，這事實上就是整個智能制造的基本路徑和思路，新技術的不斷涌現并與制造業相結合，尤其是多技術的融合將給制造業帶來革命性的變化。近年來，國外技術的不斷引進和國內高校科研院所科研成果轉化的加快，正提速這一過程。

　　蘇漢明進一步指出，機器人的大規模應用是一個基礎，當前也仍需繼續推進，但從遠期角度來看，不同于簡單的“機器換人”，智能制造更突出“軟硬結合”，并強調企業整體管理運營水平的提速，這一挑戰將更大。