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“機器換人”時代逼近 勞動力密集行業更容易被取代

國內頂尖機器人生產企業中科新松有限公司的訂單量增加迅速,客戶原來只是集中在汽車領域,但這兩年來已經涉及日用、食品、化工等各個領域。“機器換人”時代逼近,傳統工人何去何從?

  

選擇工人還是機器人處在“角力”中

在江蘇昆山富士康公司開始推自動化時,工廠主管熱情并不高,不過當一些工作環境不好的工種難招人、更難留人時,主管們便主動要求換上機器生產線,用機器人替代工人。

“很多研究顯示,我國單位勞動力的成本已經接近美國。”上海市科學學研究所副研究員、上海科技發展研究中心主任王迎春說。所謂單位勞動力成本,是指平均勞動報酬/勞動生產率,我國工人雖然薪酬不及美國,但由于勞動生產率比較低,兩者相除的結果相差無幾。所以要保持中國制造競爭力,通過產業升級提升勞動效率是必走之路。

中科新松有限公司副總裁楊躒表示,一個焊接工人在上海的月薪達6000元左右,一年用工成本10萬元,而一臺焊接機器人的售價也在10萬元左右,一般簡單工種的替代機器人半年就能收回成本,而復雜一點的也只要2-3年就能收回成本。

對企業來說,機器人與人之間的抉擇始終處于“角力”中。楊躒說,越是簡單重復勞動力密集和高危行業,越容易被取代,前者機器人的效率比工人高得多,而且質量也好,后者只有出很高的價錢才能請到愿意做的工人,而使用機器人的價錢則少得多。

  

高端制造業暫不受影響

不過人們也不必過于擔心,因為用人成本的高企會導致企業家更快推動工業4.0,改變生產方式。“正在被機器人取代的是普通制造業,而高技術附加值的制造業則暫時不受影響,這與我國推進智能制造,讓國內涌現更多高端制造業的意圖是一致的。”楊躒說。

事實上,從工業革命開始,“機器換人”的進程就開始了。盡管那時人們也憂心忡忡認為人的勞動力將被機器所取代,然而社會發展至今工作崗位不是更少了,而是更多了。究其原因,老崗位被取代的同時,也涌現出了新崗位。

王迎春表示,在打車軟件出現之前,專業出租車司機200萬人左右,而現在滴滴的注冊司機超過了1400萬,這在一定程度上是因為高效的新模式催生出了更多的用車需求。“工業也是如此。”王迎春說,“以前是富士康這樣的企業流水線大規模生產相同的商品,以后將會有更多個性化需求涌現。”

沈陽機床集團正在研究布局的云制造平臺就出于這個考慮,讓工業生產采用“滴滴機床”模式,把數控機床連在云平臺上,用共享經濟把生產消費需求和閑置的生產能力對接起來。可以預見,一旦分散式的智能生產足夠便捷,潛在的個性化生產需求就會被激發出來。

  

工業附加值拷問工人素質

從用人成本來看,勞動密集型企業撤出中國造成的暫時工人失業是不可避免的,不過讓王迎春在意的是,這一輪產業升級背后,產業鏈上下游出現的新崗位能不能留在中國。

楊躒也認為,機器人大規模推進后,會衍生新的崗位,例如設備維護保養、機器人二次開發、二手設備交易、機器人應用培訓等,從事這些工業對工人素質提出了更高要求。

“德國向來重視對人的培養,德國工業4.0戰略很看重工人素質問題,我們對產業工人‘升級’關照還需加大。”王迎春說。

富士康也證實了這一點。富士康科技集團總經理游象富曾宣布,未來富士康招人,重點將招聘能夠操作最先進自動化設備的技術員或工程師,要本科學歷,還要有專業特長。不過從目前應聘的情況來看,許多工人仍然只會利用“蠻力”扭螺絲,而對操作機器“完全沒感覺”。

有專家還提出,“機器換人”已經成為產業能級提升的大方向之一,產業鏈條會新生很多新的崗位,作為其智力支撐的高素質技術技能型人才的培養更加緊迫,我國的職業教育能否應對這一轉型,值得重視和思考。


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