歐姆龍開發新技術：0.033秒內完成臉部檢測

日經BP社2006年10月11日報道　歐姆龍開發出了可在0.033秒短時間內從數字圖像中檢測出人臉的技術。該技術能夠進行平均1秒鐘30幅畫面的處理。還能夠檢測出左右傾斜60°以內的面孔。設想配備在照相機以及攝像機上，能夠追蹤運動的被攝物體臉部，自動進行對焦或彩色及曝光度的補償。如果裝配到打印機上，還能在印刷時進行亮度補償。此外，還可考慮應用在電視機上進行彩色補償之類的用途。

歐姆龍此前開發出了通過軟件處理進行識別的技術“OKAO Vision”。此次歐姆龍開發出采用“Real Classifier(實時分級)法”的全新算法，并采用專用LSI，從而實現了在短時間內完成檢測。歐姆龍將此次開發出的技術稱為OKAO Vision影像檢測LSI。

Real Classifier法根據“臉部相似處”的概率分布來識別一個物體是否為人臉。以前的FacePatch理論，是將從各個角度對一個物體是否為人臉進行識別的結果表現為“臉＝1”、“臉以外物體＝0”的兩個數值，再同時執行多個識別處理來進行識別。而Real Classifier法，據歐姆龍介紹是采用了多值識別（根據0～1之間的模擬值進行識別）技術，因而能夠進行比二值識別更復雜的識別。識別處理所需的識別工時數可降至1/4。

使用這種方法不僅能檢測正面面孔，而且能檢測斜向面孔。該公司表示，誤檢率為平均100幅圖像中2個以下。

該公司希望在2007年年底生產出采用該技術的專用LSI，另外還考慮供應采用該技術的LSI專用IP內核。