科技視點：著力提高煉油自動化水平，打造精品數字化煉廠（三）
化驗分析中心按計劃定時進行測試檢驗，測試數據靠電話和手工填寫報告單的形式向各個相關部門報出，并且時有出現報數的口誤和記錄的筆誤，最明顯的就是真正關心數據的職能部門不能及時獲得最新數據，很難實現數據統計保存和共享，不僅降低了數據的利用率，而且影響生產效率。
實驗室數據自動化，提高數據準確度：
現在大多數分析儀器儀表具有數據上傳功能，可通過RS232串行接口或RJ45口，將數據導入到數據收集單元，將經過處理的分析結果存入信息平臺數據庫。這不但提高了工作效率，而且也減少了數據錄入中錯誤，做到及時指導生產的作用，提高了質量數據信息傳遞的速度，實現資源共享，保證裝置的安穩高效運行，提高經濟效益，并且規范了實驗室的業務流程和管理體制，并且做到了科學化和定量化，提升管理水平。
設備信息系統主要包含：煉廠關鍵機組狀態監測；關鍵機組網絡監控；以可靠性為中心的設備維護分析(RCM)；基于風險的檢驗（RBI）；設備運行管理和設備投資預算系統等。 完善全廠大型關鍵機組狀態監測系統，通過OPC逐步實現關鍵機組網絡監控；逐步對催化裂化裝置進行了基于風險的檢驗（RBI）的分析，對加氫裂化裝置所有工藝進行RCM可靠性分析，通過對各個設備數據的整合，并將其數據納入信息系統平臺之中，在此平臺上建立設備運行管理、備品備件管理系統，使設備管理實現數字化，信息共享化。
對煉油企業而言，原油從進廠到常減壓、催化裂化、重整、加氫、潤滑油等工藝處理，形成產品達到增值的目的，需要精心組織、精心策劃、精心操作，通常以流程化不間斷的連續方式爭分奪秒地生產，同時需要嚴格的過程控制和安全保障。通過收集整個生產過程產生的大量實時數據，經過生產模型專業化處理、與管理層（ERP）和控制層（DCS、PLC）保持雙向通信能力，獲取相應數據并反饋處理結果和生產命令來優化整個生產過程。
在車間班組層面，可以利用物料動態工藝實時數據加強車間班組的績效考核，細分生產工序，對班組內每個操作員制定操作定額指標，針對每段工序的水、電、汽、風等能耗情況，計算出該段工序的最低噸加工消耗成本，考核每個操作員的操作能力和工序最大加工能力。
在工藝管理層面，可以利用實時數據獲得各裝置操作參數，詳細觀察裝置運行狀況，持續改進原油評價與生產實際吻合情況，提高原油混煉比的上下限及操作條件的準確性，提高裝置平穩運行率，減少裝置運行波動，確定各裝置的優化加工量及產量。
實驗室數據自動化，提高數據準確度：
現在大多數分析儀器儀表具有數據上傳功能，可通過RS232串行接口或RJ45口，將數據導入到數據收集單元，將經過處理的分析結果存入信息平臺數據庫。這不但提高了工作效率，而且也減少了數據錄入中錯誤，做到及時指導生產的作用，提高了質量數據信息傳遞的速度，實現資源共享，保證裝置的安穩高效運行，提高經濟效益，并且規范了實驗室的業務流程和管理體制，并且做到了科學化和定量化，提升管理水平。
設備信息系統主要包含：煉廠關鍵機組狀態監測；關鍵機組網絡監控；以可靠性為中心的設備維護分析(RCM)；基于風險的檢驗（RBI）；設備運行管理和設備投資預算系統等。 完善全廠大型關鍵機組狀態監測系統，通過OPC逐步實現關鍵機組網絡監控；逐步對催化裂化裝置進行了基于風險的檢驗（RBI）的分析，對加氫裂化裝置所有工藝進行RCM可靠性分析，通過對各個設備數據的整合，并將其數據納入信息系統平臺之中，在此平臺上建立設備運行管理、備品備件管理系統，使設備管理實現數字化，信息共享化。
對煉油企業而言，原油從進廠到常減壓、催化裂化、重整、加氫、潤滑油等工藝處理，形成產品達到增值的目的，需要精心組織、精心策劃、精心操作，通常以流程化不間斷的連續方式爭分奪秒地生產，同時需要嚴格的過程控制和安全保障。通過收集整個生產過程產生的大量實時數據，經過生產模型專業化處理、與管理層（ERP）和控制層（DCS、PLC）保持雙向通信能力，獲取相應數據并反饋處理結果和生產命令來優化整個生產過程。
在車間班組層面，可以利用物料動態工藝實時數據加強車間班組的績效考核，細分生產工序，對班組內每個操作員制定操作定額指標，針對每段工序的水、電、汽、風等能耗情況，計算出該段工序的最低噸加工消耗成本，考核每個操作員的操作能力和工序最大加工能力。
在工藝管理層面，可以利用實時數據獲得各裝置操作參數，詳細觀察裝置運行狀況，持續改進原油評價與生產實際吻合情況，提高原油混煉比的上下限及操作條件的準確性，提高裝置平穩運行率，減少裝置運行波動，確定各裝置的優化加工量及產量。
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