美開發(fā)面部表情自動識別新技術(shù)
近日，美國一名計算機(jī)專家將自己的臉部變?yōu)檫b控器，利用顏面表情遠(yuǎn)程控制了視頻的快進(jìn)和慢放，學(xué)者稱之為自動化面部表情識別技術(shù)概念化的示范。相關(guān)報道見于6月27日《每日科學(xué)》網(wǎng)站。
人臉檢測算法現(xiàn)已能比較準(zhǔn)確地從一幅圖像中找出一個或多個人臉?biāo)诘奈恢茫珜θ四槺砬榈奶崛『妥R別仍有很大的技術(shù)難度。主持此項研究的是美國加州大學(xué)圣迭戈分校的一名計算機(jī)科學(xué)博士，其開發(fā)的新系統(tǒng)可檢測到人在觀看視頻時的表情變化，預(yù)測該人更傾向于要快進(jìn)還是慢放并實現(xiàn)它。而這一簡單的行為因需對每一時刻的表情進(jìn)行捕捉并作出反應(yīng)而難度非常大。
專家表示，該新技術(shù)結(jié)合了面部表情識別交互系統(tǒng)與自動化輔助系統(tǒng)，經(jīng)完善后將應(yīng)用于教育型機(jī)器人。而研究人員下一步的目標(biāo)則是升級人機(jī)互動：分析當(dāng)人接觸到困難或容易問題時的表情反應(yīng)，并作出相應(yīng)識別系統(tǒng)，以探測學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的即時反饋，進(jìn)而優(yōu)化教學(xué)進(jìn)度。
人臉檢測算法現(xiàn)已能比較準(zhǔn)確地從一幅圖像中找出一個或多個人臉?biāo)诘奈恢茫珜θ四槺砬榈奶崛『妥R別仍有很大的技術(shù)難度。主持此項研究的是美國加州大學(xué)圣迭戈分校的一名計算機(jī)科學(xué)博士，其開發(fā)的新系統(tǒng)可檢測到人在觀看視頻時的表情變化，預(yù)測該人更傾向于要快進(jìn)還是慢放并實現(xiàn)它。而這一簡單的行為因需對每一時刻的表情進(jìn)行捕捉并作出反應(yīng)而難度非常大。
專家表示，該新技術(shù)結(jié)合了面部表情識別交互系統(tǒng)與自動化輔助系統(tǒng)，經(jīng)完善后將應(yīng)用于教育型機(jī)器人。而研究人員下一步的目標(biāo)則是升級人機(jī)互動：分析當(dāng)人接觸到困難或容易問題時的表情反應(yīng)，并作出相應(yīng)識別系統(tǒng)，以探測學(xué)生對教學(xué)內(nèi)容的即時反饋，進(jìn)而優(yōu)化教學(xué)進(jìn)度。
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