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東莞全力打造智能制造全生態鏈 推動邁入制造強市行列

  11月28日,在智博會“東莞市打造智能制造全生態鏈成果展區”,東莞中創智能制造系統有限公司、廣東華商智造技術服務有限公司、廣東省智能機器人研究院、廣東每通測控科技股份有限公司等智能制造全生態鏈上的企業、機構,紛紛帶來有核心優勢的產品和技術,受到廣大企業的關注。

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  全力打造智能制造全生態鏈,能加快推動我市邁入制造強市行列。華商智造董事長陳宏波說,越來越多的東莞企業認識到智能制造全生態鏈對自身轉型升級、加速智能化的促進作用,對企業發展的診斷等一體化服務解決方案的需求日漸增多,智能制造全產業鏈的形成趨勢明顯。

  智能制造企業渴求發展診斷

  智能服務商之一的廣東華商智造技術服務有限公司(下稱“華商智造”),有著在信息化、自動化上的優勢。華商智造董事長陳宏波介紹說,企業的數字化、信息化對軟件要求很高,而這恰恰是華商智造的強項。作為智能制造服務商,華商智造更像一個企業健康發展的健康顧問,制造業企業對產品會很清楚也很懂,但是未必會對全行業的情況很熟悉很專注。

  “企業的領導理念、研發等方面,我們能給智造企業做評估系統,給企業做診斷,讓他們的轉型升級更有針對性”。陳宏波告訴記者,東莞的智造企業對一體化解決方案的需求很大,這些企業要避免盲目轉型,根據華商智造的評估系統可及時修正方向。

  根據華商智造的統計,目前其在東莞服務的產業分布于各大智造領域,普遍來說莞企對精密化、信息化的一體化服務需求很大,而智能化、自動化的一體化方案需求也在加速提升。有非常明顯需求的企業類型主要集中在港資臺資企業,因為他們轉型升級的需求更迫切,而很多東莞民營企業的需求也在上升。”

  值得關注的是,華商智造已經為一批市倍增計劃試點企業提供診斷服務。根據《強化新要素配置打造智能制造全生態鏈工作方案》,已給48家倍增計劃企業提供制造診斷服務和技術咨詢,其中就有大忠電子、澳星視聽、勁勝新材料、雄林新材料等知名制造企業。

  數字化工廠讓企業更專注生產

  站在展示的數字化工廠面前,東莞中創智能制造系統有限公司(下稱“中創智能”)總經理黃河講了兩個關鍵詞,瞬間就讓大家都對其數字化工廠一體化解決方案產生了濃厚興趣。

  中創智能是勁勝智能全資子公司,專注智能制造的高新技術企業,致力成為國際領先的智能制造系統解決方案服務商,是國內首批智能制造試點示范企業,主要從事智能制造系統集成和自動化集成。

  “兩化融合,首先要做的就是信息采集,企業的效率和成本都要求信息先打通。我們只要一個電腦,就能控制工廠所有設備,這就是真正的數據工廠。在數字化工廠,大數據采集后分析數據,得出刀具的疲勞期而預防斷刀。讓設備有學習功能,學習生產過程中出現的新情況,今后就可對生產制造過程出現的問題進行判斷。”黃河介紹數字化工廠時,以疲勞期、學習功能等關鍵字眼,把數字化工廠的智能水平給詮釋了出來。

  數據采集之后怎么處理,黃河說,系統會進行數據深度開發研究。實現深度開發的數據,能讓系統判斷刀具的斷裂情況。“數據收集后能分析出刀具的疲勞期,不同刀具是有不同的疲勞期的,據此我們就能提前預判斷刀的可能性。”本報記者發現,在數字化工廠展示的刀具壽命數據上,6號刀具壽命預設指數為5000,當前壽命為9,即遠離了刀具的疲勞期。

  黃河分析了數控機床斷刀監測原理后說,比如斷刀監測就能讓車間生產效率提升,操作人員可更專注生產,不用將過多精力花在斷刀檢查上,而只需根據系統提示及時換刀即可。同時,還可輔助調節庫存刀具數量,保持合理的刀具庫存量;輔助刀具的采購,根據大數據的信息,在最優性價比下完成刀具的選型。

  解決了企業上下游溝通壁壘

  廣東省智能機器人研究院已經在多軸機器人、物聯網、機器視覺、智能設備、工業大數據等領域形成了核心產品。這次帶來的是3D曲面屏貼合設備、手機外殼機器人打磨設備等一體化解決方案。

? 事實上,廣東省智能機器人研究院在打造全產業鏈上已有多次嘗試。廣東省智能機器人研究院副院長倪明堂表示,專營自動化設備的拓科智能在到東莞以前,還只是從事單一的機械設備生產,與上下游企業之間存在溝通壁壘,一定程度上就限制了企業發展的空間。“經過研究院的診斷把脈,專門為其定制出方案,聯合供應鏈上下游的企業,為其打通技術和市場的壁壘,延長其產品線,幫助其開拓市場”。

  如今,拓科智能經過診斷調整后,已經從單一的機械生產制造成為如今的可生產自動化生產線。拓科智能在短短幾年時間內營收翻番,廣東省智能機器人研究院的智慧支持貢獻不小。

  廣東每通測控科技股份有限公司則著重解決了檢測的誤判。董事長熊逸民表示,提供的是移動智能終端的監測,包括出廠檢測、在線監測,OPPO、華為都是它的客戶,“功能機時代的人工檢測,整套工序檢測完成要40人左右,不僅人力成本高,誤判的概率也很高。到了智能機時代,有了工業自動化檢測設備,只需2-3人操控即可完成。還可用大數據的分析,實現產品的可追溯性,打造整個全智能制造的產業鏈”。


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