感動無數人的迪斯尼電影《超能陸戰隊》描述了小宏在機器人“大白”的幫助下，和朋友組成高科技戰斗團隊，尋找哥哥死因真相并打擊壞蛋的故事。許多人大呼：這么“療愈”的機器人如果真的能在現實中出現該有多好！

現在，它不再只是人類想象的產物，隨著技術的演進，能夠滿足人類需求的服務型機器人已經躍升為新科技的發展主流，數百家中國企業已經扎堆進軍服務機器人市場。不過，哈爾濱工業大學機器人研究所所長趙杰坦言：“機器人現在炒了很多概念，這些概念對這個行業、這個領域的發展是不是有好處，還真不好說?！?br/>

現狀：服務機器人市場進入快速增長階段

中國機械工業國際合作咨詢服務中心主任周京明說，就年產值而言，中國服務機器人產業屬于剛剛起步，但后勁會超過工業機器人，“業內普遍認為，2016年是中國服務機器人發展元年?！?br/>

在國際機器人聯盟(IFR)的分類當中，機器人一般分為工業機器人和服務機器人。工業機器人在上世紀60年代興起，服務機器人直至上世界90年代才開始出現。當前，全球機器人主要以工業機器人為主，占市場總額的80%。

據中國工業和信息化部今年5月發布的報告稱，中國服務機器人市場進入迅速增長階段。預計到2020年，服務機器人年銷售收入有望超過300億元人民幣。而且服務機器人幾乎對所有行業都會帶來影響，其衍生價值更是難以計算。IFR預測顯示，2015-2018年期間，個人/家庭用服務機器人的全球銷量將高達2590萬臺，市場規模高達到122億美元，超過2014年市場規模的5倍。

事實上，自1954年世界上第一臺機器人誕生以來，世界工業發達國家已經建立起完善的工業機器人產業體系。與此同時，服務機器人發展迅速，應用范圍日趨廣泛。2007年，比爾·蓋茨曾撰文預言，機器人將與30年前的個人電腦一樣邁入家家戶戶，徹底改變人類的生活方式。

喜：360行，行行皆能服務

美女機器人“佳佳”仿生的美顏和細膩的面部微表情，吸引了大批游客駐足；“王陽明”高仿真機器人秀起書法來，龍飛鳳舞揮灑自如；羽毛球機器人自動感應球的落點，會打得你猝不及防；荷福多足并聯機器人能通過自身系統識別不同地形，并可以完成主動避障、自主開門、感知外載、搬運、上下爬梯等高難度動作……這是上周在北京舉行的2016世界機器人大會上展出的各種概念、各種類型的服務機器人。

從展會上不難看出，服務機器人因國內剛需和政府的大力扶持得到迅猛發展，已成投資的一大熱點。隨著各大行業盛會的相繼召開，機器人概念股也開始蠢蠢欲動，當前已有近60只機器人概念股實現上漲，龍頭概念股包括機器人、寶德股份、賽為智能等。

雖然服務機器人概念看似陌生，但大多數人在商業領域接觸到機器人概念，都是從服務機器人開始——從最早的導購機器人，到如今的網紅賢二機器僧，都是服務機器人的代表。國際機器人聯盟主席巴隆切里表示，未來3年，服務機器人將快速增長，全球將有1500多萬臺不同類型的服務機器人。

從2016年開始，服務機器人開始向多個行業擴張，開始呈現未來機器人能夠做360行的趨勢。業內專家表示，服務機器人今年在幾個行業里有重點化的應用：一是在場館導覽，機器人可以很好地做場館里的解說員、導游；也可以在商場里做導購員、像促銷員一樣吸引人流，永不厭煩地介紹商品；也可以要求你掃二維碼，輸出促銷的信息；還有一個重點領域是銀行，目前在很多銀行開始采用服務機器人進行服務性的、指引性的應用。兩到三年內，服務機器人還會進入到更多領域，為人類服務。

機器人技術國家工程研究中心副主任曲道奎表示，與工業機器人不同，服務型機器人需要有較強的“大腦”。通過深度學習，機器人可以針對不同的場景采取不同的應變措施，這要求機器人傳感器具有認知、感知的能力。

憂：高度“同質化”大部分企業在低端

服務機器人確實是一片藍海，聊天機器人、教育機器人、醫療機器人等為創業者描繪了一幅美好的藍圖。然而身處產業化初級階段，其面臨的挑戰更多。

當前不少服務機器人功能性依然較弱，體積龐大、動作遲緩、錯誤率較高等問題凸顯，更無法實現低成本地解決用戶需求。此外，服務機器人還面臨著人機協同、交互的安全性、倫理性問題。

此外，市面上流通的服務機器人開始出現“同質化”現象，不同企業的產品讓人難以區分，機器人的應用場景也相對單一。服務機器人行業是否也會迎來如安卓手機行業這樣的殘酷洗牌，這是機器人從業者必須要思考的問題。

從產業角度看，機器人技術及應用在未來競爭中具有戰略價值，但目前，我國高端機器人嚴重依賴進口。國產機器人市場份額僅占約30%，主要處于行業的低端，自主知名品牌缺乏，在控制器、高精密減速器、驅動器等關鍵部件研發等方面與先進國家相比還有不小的差距。

“機器人產業的上游是核心零部件，相當于大腦，而在該領域我國基本依賴進口。中游是機器人本體，也就是機器人的身體。下游是系統集成商，目前國內95%的企業集中在這一環節上?！鼻揽f。

服務機器人產業要真正進入成熟期，機器人就必須能很好地融入到有人的環境中，這要求機器人不能再像過去那樣靠編程來交互，必須嘗試其他交互方式。因此，服務機器人未來還有很長的路要走。