2011年，在德國漢諾威工業博覽會上，“工業4.0”概念首次被提及。如果說工業1.0是機械化，2.0是電氣化和內燃機，3.0是自動化和信息化，4.0便是智能制造。具體來看，“工業4.0”即“互聯網＋”智能制造，可以賦予工業自動化更高要求。

“工業4.0”驅動下的工業自動化

自2013年4月德國政府正式推出《德國工業4.0戰略》，一個全球性話題便瞬間被引爆，對制造企業來說，這更是一次彎道超車的機會。制造業是關乎國家經濟的關鍵產業，我國作為全球制造業大國，重視程度更甚?！肮I4.0”將給我國制造業自動化模式帶來顛覆式變革，自動化將從生產線拓展到全價值鏈，實現生產、供應鏈、人力資源的自動配置。

工業自動化涉及面廣產業鏈長，國內市場近萬億。根據市場細分，我國工業自動化產業鏈可分為運動控制及機器人、工業軟件、監控系統、傳感與檢測、變頻傳動、“互聯網＋”、零散子產品等七個版塊。而“工業4.0”帶來“互聯網＋”與工業的結合，有望為我國工業自動化產業鏈帶來一次革新。業內預計，在當前工業4.0背景下，工業自動化市場呈現兩大發展趨勢：

第一，傳統自動化產品加強數字化或網絡化功能。工業互聯使得信息產生協同，數字化的控制系統不再是一個封閉的網絡，標準化工業協議和數據平臺的運用使得控制系統與外界的交互更為便捷。

第二，供應商依靠自身的優勢打造管控一體化和大數據平臺?，F階段，國內外的廠商都在同一起跑線上，旨在搶占一席之地。特別隨著《中國制造2025》規劃的出臺，國內部分制造領軍企業已經開啟自動化改造的步伐，整個行業掀起一場自動化革命浪潮。

“工業4.0”下的智能網實系統構建

除了帶來自動化領域的革新，“工業4.0”還為整個工業世界構建了一個智能網實系統。該系統的關鍵技術包括有：物聯網、人工智能、大數據、云端運算和網絡安全等，這些關鍵技術的發展同時代表著無限商機與挑戰。

1.物聯網：工業4.0的核心

物聯網是工業4.0的核心基礎。世界經濟論壇(WEF)預測，到2020年將會有300億臺設備連接到物聯網，物聯網產業潛藏商機超過1兆美元。物聯網軟硬件的蓬勃發展，讓工業4.0的智能網實系統及智能工廠的實現更進一步。

2.人工智能：工業4.0的腦神經

人工智能指由人工制造出來的系統所表現出來的智能。人工智能涵跨計算器與信息、數理邏輯、控制與自動化理論、仿生學、生物學、認知心理學、經濟學和哲學等多門學科，以及知識獲取、推理、搜尋和數學優化、類神經網絡、深度學習、知識處理系統、計算機視覺等研究，人工智能的深度學習與專家系統的建立將帶動工業4.0的深度發展。

3.大數據及云端運算：工業4.0的關鍵支撐

大數據與云端運算是相輔相成的。未來的云端運算發展中，保障網絡與數據的安全非常關鍵。而大數據則是讓工業4.0的發展，可以無后顧之憂的重要支撐。

未來，上述幾項工業4.0關鍵技術將全面應用于制造業，促進傳統制造業向智能化生產轉型。面對工業4.0浪潮，各企業應及早認識與學習工業4.0的關鍵技術，并有效地整合與運用，以在工業4.0時代占有一席之地。