9月22日，中國國家主席習近平抵達美國進行為期3天的國事訪問，十幾位互聯網+界領軍人物也將隨行訪美，中美互聯網企業家將展開“科技對話”。無疑，互聯網發展成為中美之間的紐帶，同時“互聯網+”也成為整個產業鏈的風向標。

近日，在中國物聯網產業的示范區江蘇南京，上演了一場精彩的“互聯網+工業制造”高峰論壇，包括中國工程院院士柴天佑教授、中國通信學會張新生秘書長、南京郵電大學副校長朱洪波教授、中國科學院沈陽自動化所所長于海濱教授、清華大學航空航天學院副院長陸建華教授在內的多位專家，以及美國國家儀器（NI）中國市場經理湯敏女士等NI工作人員，參加此次研討會，并進行了精彩的發言。

通過這次會議，記者深入了解到我國為什么會推出“互聯網+”和《中國制造2025》，中國的戰略與美國“再工業化”、德國的“工業4.0”有什么不同，優勢和劣勢在哪里。

中美德三國“后工業化”時代各顯神通

張新生秘書長首先強調他對于“第四次工業革命”這個名詞的看法，他認為應該是“工業變革，科技革命。”張新生秘書長道了各大國工業改革和相關策略的源委：“中、美、德在工業化后期都十分重視‘再工業化’。中國早就提出‘兩化融合’主攻方向是智能制造，以形成大的競爭點。工業是規模經濟，目前人類正處于工業化后期，工業化程度在變化，各個國家國情不同，面臨的困難也不同，不管是美國提出的‘再工業化’還是德國的‘工業4.0’，他們都在依據自身優勢找出路，實現差異化發展。例如，德國的優勢是先進的制造技術，但是碰上歐洲經濟危機，必須要改，因此提出了‘工業4.0’。金融危機的爆發讓美國各界感覺到‘逆轉’的必要性，同時也開始反思其產業政策和經濟結構。而重振制造業的全球競爭力，是反思帶來的一個重要思路。中國與德國情況有類似點，即有制造優勢，此外中國還有互聯網優勢。信息化帶來了機遇，要實現信息交流共享、信息資源的挖掘，實現信息化、工業化融合。兩化深入融合需要有切入點，不能亂，因此我國選擇了智能制造（人工制造、智能制造、3D打印），中國的優勢是應用和人多。”此外，張新生秘書長還認為物聯網下一個大方向應該是農業，畢竟中國是農業大國。

智慧服務是根本

朱洪波教授在接受記者采訪談到了他對物聯網的理解：“物聯網是互聯網的進一步深化，把連接對象擴展，物聯網可以說是一種形態。核心是為了服務進行信息處理，將任務上移，要把服務智慧化完成，即智慧服務。物聯網提出這么多年，問題出在智能服務上。‘互聯網+’的動力就是物聯網，物聯網只是連接方式，它有兩個要素：首先是連接，這是手段；其次是基于數據處理的智能性，不需要人參與就能提供有人的服務，即從傳輸網變成服務網。工業物聯網通過大數據處理提供智能制造，云計算與大數據應結合，大數據處理一定是面向一定應用需求的。云計算是平臺，大數據是處理能力。”

任何游戲都需要規則，目前國內外針對物聯網的標準還沒有形成，甚至某些方面顯得很無序。不過新事物的發展往往容易迷失，這很正常。朱洪波教授表示：“對于物聯網大家既都興奮又緊張，沒有標準大家不能用，沒有安全大家不敢用。物聯網標準還是任重道遠。”

智能優化制造那些事

中國工程院院士柴天佑教授發表了“流程工業智能優化制造”的演講。柴院士首先談到目前工業所要求的高效和節能的關鍵——生產工藝優化和生產全流程的整體優化。智能優化制造的含義是：以企業全局及生產經營全過程的高效化與綠色化為目標，以生產工藝智能優化和生產全流程整體智能優化為特征的制造模式。

工業4.0的愿景體現在幾個方面：生產資源形成一個循環網絡，生產資源將具有自主性、可調節性、可配置等特點；產品具有獨特的可識別性；根據整個價值鏈，自組織集成化生產設施；根據當前條件，靈活制定生產工藝。為此，美國NSF提出了分布式信息物理融合系統（CyberPhysicalSystem，CPS），能使得計算資源與物力資源緊密融合與協同，即3C（通信、計算、控制）+物理實體；而德國推出的方案是智能技術+CPS+離散制造。

智能優化制造面臨的挑戰包括四大方面。（1）生產工藝優化和生產全流程整體優化一直是世界范圍內的難題，美國工程院院士L.T.Biegler先生也表示目前缺乏對工業過程全流程的優化。（2）決策過程與產品生產過程（化學+物理）難以建立數學模型，難以數字化。（3）決策過程的知識與數據不完整、滯后。（4）現有的工業計算機網絡系統與軟件平臺制約。

目前在工業過程運行、工業過程決策、生產系統架構上都存在一些問題。如何解決呢？柴天佑教授解釋道：“首先，應該智能感知生產條件變化，自主決策控制系統指令、自動控制設備。當出現異常工況時，能及時預測進行自愈控制、排除異常工況，實現安全優化運行。其次，自動獲取市場需求變化和資源屬性方面的數據和信息，智能感知物質流、能源流和信息流的狀況，自主學習和主動響應，自適應優化決策，優化配置資源和合理配置與循環利用能源。此外，還應實現生產系統架構“扁平化”。移動監控與移動決策；企業目標、資源計劃、調度、運行指標、生產指令與控制指令集成優化；盡可能提高生產效率與產品指令；盡可能降低能耗與物耗，實現生產過程環境足跡最小化，確保環境友好地可持續發展。”

細化來說，智能優化制造對自動化科學與技術、計算機與通信、數據科學都帶來了挑戰。麥肯錫咨詢公司曾表示，知識型工作的自動化是驅動未來全球經濟12中顛覆技術之一。因此應該研究知識工作者自動化+智能技術+COCC（控制與優化、計算機技術、通信技術）與流程工業實體相結合的智能優化技術系統理論與方法。還要研究人機物三元空間融合系統的動態性能分析、預測與多目標優化決策理論與方法，工業大數據驅動的復雜系統動態系能的分析與可視化。

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針對計算機與通信的一項重要挑戰是：復雜工業過程物質流、信息流和能源流相互作用的可視化計算工具與軟件平臺。對數據科學的挑戰包括：如何從價值密度低的大數據中挖掘相關關系數據；如何處理數據、文本、圖像等非結構化信息；如何利用相關關系建立復雜動態系統的模型。

此次高峰論壇還同期舉辦了未來移動通信聯合實驗室的揭牌儀式。該實驗室是由南京郵電大學和NI聯合創辦，該實驗室對于工業制造、“互聯網+”而言有著非常重要的意義，相信未來從這里一定會走出大量的科研人才，助力未來移動通信事業蓬勃發展。

“智能的核心是網絡、大數據、云、應用，物聯網是一個創新的平臺，能解決社會問題。即先進生產力解決生產方式，并決定上層建筑。”張新生秘書長激動地說道。“我們正處在兩化深度融合、互聯網由消費生活領域向生產企業轉變的階段。過去300年，中國錯過了科技和工業發展的兩大機遇，這次不能再錯過了。各界人士應該結合中國國情，把真正的難點找出來。”