日前，美國喬治亞理工學院研究一種方案：借助手臂傳感器建立了一套“智能”控制系統，使機器人模仿工人工作，讓機器人作業操作更為精準和智能。

　　在作業的過程中，如果遇到特殊的情況，工人可以隨時停止工作。換句話說，人類肌肉的僵硬度和力度是無法一成不變的，而機器人可以長期處于某個力度，因此遇到事故無法智能停止。

　　對此，美國喬治亞理工學院研究人員將多種傳感器固定在工人的手臂上，借助特定的設備來收集肌肉上數據，比如說肌電圖等，然后再反饋到系統里面。該系統會根據這些數據來建立一個模型，從而動態觀察這些數據的變動，經過一定的數據篩選和處理后，讓機器人學習和模仿工人的動作，進而達到智能調整的效果。

　　另外，該系統還會識別操作員的目的，并相應地調整機械的反應。對于機器人來說，觸覺這種交互方式能夠幫助工人和機械建立一個高效的“翻譯系統”，將一步降低二者之間的交互成本。

　　研究人員表示，該系統主要用于改善制造業的安全性、效率性這兩個問題，它可能對像汽車制造、航空等行業有很大的作用。他們將會進一步深入研究這個系統：“未來的機器人將能更好地讀懂人類。如果我們能讓機器人變得更加智能，他們的工作變得更加安全、更加高效。”