進入新世紀的第二個十年，以全球性金融危機為契機，以在全球風靡的低碳經濟概念為標志，提升產業結構、壓縮過剩產能、淘汰落后產能、提升各行業準入門檻等等都昭示著一個新的經濟格局的產生。在這樣的市場環境中，通過深入分析我們不難發現，機器視覺行業特別是自動化檢測行業，即將迎來高速發展的良機。過去的10年是中國經濟最高速發展的10年，也是視覺檢測行業在中國市場發展最快的時期。伴隨著中國制造業的蓬勃發展，機器視覺產業也在中國市場度過了發展的最初時期，國際知名機器視覺廠商紛紛在中國開展業務，經過一定時期的普及推廣，機器視覺檢測系統已逐漸為廣大客戶所熟知，而且應用范圍也逐漸開始擴大，大規模的應用領域由最初的電子、制藥行業，逐步擴展到包裝、汽車等領域，而且在交通、印刷等行業也均有大量應用。

　　在流水化作業生產、產品質量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發現生產環節中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，何況，還有可能對熟人的錯誤睜一只眼閉一只眼，造成瑕疵品流向市場。如果采用機器視覺技術，通過機器完成這些工作，利用視覺機器人不會疲勞、不疏忽走神、不會感情用事、反應快速快的特點，就能大大提高產品質量，降低殘次品的比例。對于食品、藥品行業等關乎消費者健康的行業來說，這尤其重要。當前在中國市場，食品安全問題備受重視，讓更多企業認識到機器視覺技術在保障產品質量方面的優勢，這一市場將大有可為。

　　為了提高生產效率，降低人力成本，工業生產和管理中的某些人工環節正逐漸被機器代替。機器視覺系統的特點是提高生產的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。而且機器視覺易于實現信息集成，是實現計算機集成制造的基礎技術。

　　同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發揮作用。利用機器視覺，能夠及時發現機房及生產車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。