數千年來，人類作為地球上唯一具備高等智力的動物，一直想象這世界上有具備同等智慧，乃至超越人類智力的物種，古希臘神話中的諸神，中國民間傳說中的神仙鬼怪，直到近代以來的外星人，都是流傳已久但從未被證實的存在。如今，隨著科技的發展，人類制造出的人工智能（AI）在某些領域已經超越人類的智慧，尤其是當AlphaGo在圍棋比賽中擊敗人類世界冠軍后，人們才猛然驚覺，更高級的“物種”似乎終于出現了。

　　最近橫空出世的AlphaGo Zero更是在不需要任何人類輸入的條件下，迅速自學圍棋，并以100比0的戰績擊敗上一代AlphaGo。這表明AI已經消除了人類知識的限制，可以自己創造知識。

　　雖然人們對AI的發展眾說紛紜，但不可否認的是，當移動互聯網將整個世界聯系得更加緊密，各行各業開啟數字化轉型，乃至我們的生活逐漸被人工智能加持，一個嶄新的智能社會正在到來。

　　未來+智能，將是截然不同的美麗新世界。

　　何謂“+智能”？

　　要理解什么是+智能，首先要從數字化轉型說起。其實，數字化轉型一詞由來已久，但在不同的歷史時期，其內涵并不相同。

　　過去六十年來，計算機技術迅速發展，在人類生產生活的每個領域幾乎都廣泛應用，整個世界開始了信息化進程，數字化轉型也由此誕生。

　　1990年代起，互聯網逐漸興起并席卷全球，尤其是隨著移動寬帶網絡的部署和智能手機的普及，移動互聯網蓬勃發展，極大促進了數據的產生和分享，以互聯網化為代表的數字化進程成為推動全球經濟增長的主要推動力之一。

　　2010年至今，計算能力的持續增強和數據量的不斷增長，推動整個社會進入智能時代。物聯網、云計算、大數據和AI等智能技術的飛速進步，激發了全世界的想象力。各行各業+（部署）智能技術，能夠提升不同業務流程的智能化水平，精簡流程，提高效率，使能創新，實現可持續發展；人類生活+智能，則會明顯改善我們的生活質量，提高健康水平和幸福感，尤其是在應對老齡化社會方面發揮重要的作用。

　　我們正處在歷史的轉折點上。展望未來，我們將邁入一個全新的智能時代，萬物感知、萬物互聯、萬物智能將成為未來社會的基本特征。華為GIV（Global Industry Vision）預計，到2025年，全球聯接數量將達1000億，個人智能終端將達400億，智能個人助理將服務90%的智能機用戶，智能服務機器人將進入12%的家庭，顛覆人類的生活模式；千兆移動網絡將覆蓋70%的人口，驅動人類社會變革加速。

　　+智能將帶來什么？

　　首先，各行各業+智能將實現供給側的轉型，為經濟增長提供新的驅動力。過去十年，移動互聯網推動了消費行為和體驗的數字化轉型，無論是購買渠道還是支付方式都有了顛覆性的改變，跨界成為新常態。但這只是數字化進程的開端。未來十年，數字化轉型的重點將轉移到供給側，更好地滿足消費者不斷增加的個性化需求。

　　其次，各行各業+智能將推動新一輪經濟升級，數字經濟將加速發展壯大。我們已經見證了數字資產的迅猛增長，及其對金融等行業帶來的附加值。過去十年，數字經濟在全球GDP中的比重已從11%增加到15%。隨著智能時代的到來，預計到2025年，數字經濟占GDP的比重將進一步增長達到24.3%。

　　同時，各行各業+智能將改變商業活動的運作方式。一直以來，傳統行業關注的是業務規模、發展速度和企業運作的成本，而未來企業的競爭力則來源于精密生產和提供個性化價值的能力。制造業通過+智能，完全自動化的熄燈制造、精密生產將成為現實，生產效率將極大提升；金融業+智能則會為客戶提供更加創新、更加便利、更加個性化的服務；能源行業也將從+智能中受益，能源互聯網和智能電網將給整個社會帶來更加綠色可持續的能源生產和消費方式；甚至連世界上最古老的行業——農業，也有賴于大數據、物聯網、AI等智能技術的發展，來預測天氣，進行病蟲害防治，實現精準灌溉等。

　　ICT技術的價值將在智能時代愈發凸顯。在商業決策鏈中，數字技術原本只扮演微不足道的支撐角色，但隨著數字經濟的演進，ICT越來越占到不可替代的戰略地位。對于追求更高質量和更高效率的企業來說，這種演進至關重要。通過將云計算、大數據、物聯網和AI整合進企業的核心流程和管理體系，其業務的方方面面都變得越來越數字化，也越來越智能。不管是財務分析還是品牌戰略制?，這些企業都能基于數字技術迅速做出準確的決策，從而實現商業成功。

　　以自動駕駛汽車為例，無論是自動剎車、路線規劃還是自主巡航，我們都讓自動駕駛系統基于數據來做決策，最終實現比人類駕駛更安全的出行體驗。華為GIV預測，2025年86%的企業將應用AI技術，企業的數據利用率將從2015年的10%提高到80%，商業世界的運作規則將被重塑。

　　在智能時代，計算能力、算法和數據將成為新的競爭資源。計算能力依賴于先進的芯片設計和制造技術，將處理器的運算能力最大化；同時，靈活安全的平臺和網絡也不可或缺，這樣才能保證及時有效地將計算能力提供給有需要的用戶。算法的價值只能通過實際應用來實現，要想將正確的算法匹配到適合的應用上，依靠的是數據科學和AI領域的人才，目前對相關人才的爭奪已經白熱化，要想保持領先優勢，制定在人才培養和生態系統孵化方面的投資策略非常必要。數據已經成為新時代的數字石油。擁有大量的原始數據并不夠，對數據的處理、傳輸和存儲能力也至關重要。針對物聯網和大數據等技術領域的投資不斷增加，應用也越來越廣泛。

　　迎接未來的正確姿勢

　　當我們站在時代的路口，面對洶涌而來的智能浪潮，應該何去何從？《智能時代》一書的作者吳軍博士寫道：“如果對比每一次產業革命前后產業的變化，你就會發現其實人類很多基本的需求并沒有變，只是采用了新技術后，新產業會取代舊產業滿足人類的需求。在技術革命時，固守舊產業是沒有出路的。”

　　縱觀歷史，守舊的人終將被淘汰，只有勇敢地投身技術革命大潮中，才能立于不敗之地。各行業必須主動擁抱+智能，將寬帶、云、物聯網、大數據和AI等數字化技術轉化為核心能力，來改善企業運營和管理水平，提高生產效率，激發創新，實現數字化轉型。

　　金融業已開始利用AI從事繁瑣的重復工作，并取得了顯著成效。例如，摩根大通的AI系統每年審閱1.2萬份新商業貸款協議，相當于為律師和信貸員削減了36萬小時的工作時間，貸款服務方面的錯誤顯著減少。保險公司正利用機器學習來加速理賠過程，該系統不需要人為介入，可以把平均的理賠時間從15天縮減至3天。AI還被用于對付保險索賠欺詐，而不用依靠人力。

　　在電信業，華為已開始研究利用人工智能實現高質量和高效率的網絡交付與服務，對于越來越龐大、越來越復雜的網絡，人工智能將是華為管理網絡的最重要的工具之一。同時，華為在終端領域推出首款AI移動計算平臺麒麟970，推進端云協同戰略。

　　在制造業，富士康在中國的制造基地已經擁有十條完全自動化生產線，計劃到2020年讓中國工廠自動化率達到30%；通用電氣利用飛機引擎上的智能傳感器采集數據，用于建立數字模型進行模擬，進而根據模擬渦輪葉片的磨損程度及時替換單個渦輪葉片，避免了引擎大修之痛，縮短了引擎停工維護的時間。

　　在醫療業，達芬奇機器人手術系統已經完成了300萬例手術，飛利浦等公司已開始部署醫療云AI方案，讓電腦承接部分工作任務，如病情診斷，同時幫助醫生提高信息共享效率，并快速調用海量數據，對病情進行研究。

　　在農業領域，德國化工巨頭巴斯夫正在研發自動影像識別技術，對農民提供的作物葉子可疑斑點的照片進行分析，從而對小麥葉銹病等病害及時發出預警。

　　政府應用新技術的步伐也并不落后，美國的警察局已開始利用大數據技術打擊毒品犯罪，稅務局也利用這一技術查處偷稅漏稅。在中國，深圳公安局與華為合作，致力于用ICT技術改善市民的出行體驗，打造開放、共享、應用豐富的“城市交通大腦”。

　　先驅者的努力開拓，必將引領整個世界邁入嶄新的未來。一幅智能時代的美好藍圖正在我們面前徐徐展開。華為相信，雖然還存在隱私、安全等問題有待解決，但只要產業界與政府以及整個智能生態中的各相關方通力合作，我們必將迎來一個無比美好的智能社會，人們生活水平空前提高，社會環境和文明程度極大飛躍，人類+智能的創造力，將超越人類有史以來的所有想象。